（全）Python 的虚拟环境构建和jupyter notebook 中虚拟环境切换

1、 在开始菜单打开Anaconda Prompt（anaconda3）

2、 构建虚拟环境

语法：conda create --name 虚拟环境名字 python=版本号
conda create --name py38_env02 python=3.8

3、激活虚拟环境

语法： conda activate 虚拟环境名称

 4、环境变量的配置

“我的电脑”→右键→ 属性

 

 

 

 

 

5、安装nb_conda 和nb_conda_kernels 

nb_conda 是一个扩展插件，专为 Jupyter Notebook 设计，旨在无缝整合 Anaconda 的 Conda 包管理和环境创建工具。通过 nb_conda，你可以直接在 Notebook 中查看、创建、更新和管理 Conda 环境以及其内的软件包。

nb_conda_kernels是一个Python包，‌它允许用户在Jupyter Notebook中使用conda环境作为内核运行Jupyter Notebook。‌这个包提供了一个简单的方法来管理conda环境与Jupyter Notebook之间的连接，‌使用户能够在特定的conda环境中运行Jupyter Notebook，‌从而方便地切换不同的Python环境和版本。‌通过安装这个包，‌用户可以在Jupyter Notebook中选择不同的conda环境作为内核，‌这对于数据科学和机器学习等领域的工作非常有用，‌因为它允许用户在不改变全局Python环境的情况下，‌轻松地在不同的项目中使用不同的库和依赖项

注意：以下指令可以在基础环境中执行，基础环境执行，可以在jupyter notebook（Anaconda） 的界面手动切换，如果安装在虚拟环境，则开始菜单会会出现jupterjupyter notebook（虚拟环境成名），根据经验总结 下面指令不在虚拟环境下执行，貌似基础环境的jupyter notebook内核列表中不会出现虚拟环境列表，总之可以先安装以下步骤进行，列表中没有下面2条指令，再在虚拟环境下执行，执行完要重启jupyter notebook

注意：第一条指令执行完会再开始菜单开启虚拟环境菜单列表，如果不想再开始菜单出现，可以不执行

conda install nb_conda
conda install nb_conda_kernels

 

 

以上2个步骤可以安装在基础环境，

 6、重启jupyter notebook 进行环境切换

 

7、查看列表发现内核列表中没有我们刚才构建的虚拟环境

 

退出虚拟环境指令：

conda.bat deactivate