随笔分类 - Python环境搭建
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摘要：jupyter --version pip show nbconvert pip uninstall nbconvert pip install nbconvert
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摘要：1.资源库导入 基础环境： pip install folium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 虚拟环境： pip install folium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 更新报错
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摘要：无法找到pydotplus模块在 Anaconda propmt中安装：pip install pydotplus
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摘要：1、 在开始菜单打开Anaconda Prompt（anaconda3） 2、 构建虚拟环境 语法：conda create --name 虚拟环境名字 python=版本号 conda create --name py38_env02 python=3.8 3、激活虚拟环境 语法： conda a
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摘要：imbalanced-learn是一个Python库，专门用于处理不平衡数据集的机器学习问题。 这个库提供了一系列的重采样技术、组合方法和机器学习算法，旨在提高在不平衡数据集上的分类性能。Imbalanced-learn支持欠采样、过采样、结合欠采样和过采样的方法，以及一些集成学习方
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摘要：CatBoost是一种机器学习库，由俄罗斯的搜索巨头Yandex在2017年开源。它属于Boosting族算法的一种，与XGBoost、LightGBM并称为GBDT的三大主流神器。CatBoost的主要作用和创新点在于高效合理地处理类别型特征，这是从其名称中的"Cat"（分类）和"
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摘要：XGBoost是一个非常强大的Boosting算法工具包，以其优秀的性能（效果与速度）在数据科学比赛中长期占据领先地位，并且在许多大厂的机器学习方案中也是首选模型。 XGBoost在并行计算效率、缺失值处理、控制过拟合、预测泛化能力等方面表现出色。它的主要特点和优势包括： 并行计
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摘要：1、进入虚拟环境，且查看资源列表 2、升级为7.0版本 pip install --upgrade notebook==7.0.0 ...... 3、查看notebook版本 pip show notebook 4、重启 jupter notebook(虚拟环境下的） 如果出现闪退可以卸载：pip
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摘要：1、在开始菜单打开anaconda Prompt 输入：conda env list 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境：conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入：conda create -n py38_env01 python=3.8 3
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摘要：虚拟环境下安装 sql的库 pip install sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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摘要：1、在开始菜单 打开Anaconda prompt（anaconda3） 2、查看环境列表 3、进入虚拟环境 4、在虚拟换进下使用清华源安装读取excel的库 和写入excel的库 低版本读取Excel文件的库：pip install xlrd -i https://pypi.tuna.tsingh
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摘要：pip安装库包，及镜像源的配置 一、常用镜像源下载地址： 1 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 3 中国科技大学 https://pypi.mirrors.
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摘要：1. 2020版本的安装成功的目录如下： 2. 安装失败的目录如下 3. 我把别人和我同目录下安装成功的包复制到自己文件夹，进行替换，替换完，文件夹路径和1一样，但是此时开始菜单还没有快捷菜单 4. 打开dos窗口，切换到你的安装目录下，输入以下脚本 python .\Lib\_nsis.py mk
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摘要：1、Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这
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摘要：filepath_or_buffer >CSV文件的路径或URL地址。sep >CSV文件中字段分隔符，默认为逗号。delimiter >CSV文件中字段分隔符，默认为None。header >指定哪一行作为列名，默认为0，即第一行。names >自定义列名，如果header=None，则可以使用该
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摘要：1、进入Anaconda prompt环境 2. 进入虚拟环境开始安装
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摘要：1、在网页版的jupyter中new→右键→Teminal 2、打开jupyter网页版的命令框 输入以下命令： 使用以下两条指令安装 jupyter_contrib_nbextension 包： conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbexte
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摘要：1、pycharm是python的集成化开发工具 2、pycharm的下载安装包的下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1C5um8C_kZIZN1ubD0mvMFw 提取码：c9qd 3、pycharm的安装步骤 3.1 双击下载的可执行文件 3.2 下一步 3.3 修改安装
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摘要：1、Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这
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