半月记2018.11.17
半月记2018.11.17
这半个月在工作上没有百分之百投入，所以自己的时间多一些，但是效率并不高，后面下一版本的工作会展开，自己的时间就少一些，后面要强迫自己高效。
原计划
原本打算年前，即十、十一、十二和一月份四个月集中火力干数据结构与算法，只做easy和medium难度的题目，每天三题，年前可完成360题到400题左右。年后三月中旬以前完成100题，这样总题数目大概在450左右。
leetcode现在有933题，hard难度的约占15%，锁定的题目也有大概18%，所以还剩650道左右。
除刷题外，操作系统、网络也有很多要看。另外就是最近想试一试big data相关的东西，做底层的系统软件风险高、难度大，所以想接触下这块。所以刷题的进度要加快了，年前必须达到450道左右。
现状
刷题大概有一个月了，现在总共刷了88到题，主要集中在array和link list。正确率不高，每到题只是按照自己能想到的最好解法来解决，没有追求极致的效率。
linked list
问题比较少，总共34到题，以完成19道，基本是一次ac。
有下列几道题是需要注意的：
- 逆序，这个属于基本功，很多问题都要在这个题目的基础上完成；
- 判断是否有环，以及其升级版，判断有环，并且给出位置（没有做出来）；
- O(nlogn) 原地排序（也没有作出来）；
- deep copy linked list（没做出来）；
还有easy题目没有做，如果有关键的再补充到这里。作linked list题目，有几个小技巧：
- dummy node，避免head的特殊处理；
- 快慢指针：在判断是否有环，删除最后第k个node这类题目中很有用；
array
数组一共有144题，其中hard难度20题，锁定14题，完成68题，大概完成easy & hard难度的60%。这是第一边，没有能力也没打算一次全部去搞定，有些东西是融会贯通的，比如后面专门做了dp的题后，对dp理解可能更深入，回头来看array的题目，可能就有思路了。所以第一边60%，第二边90%这样去规划。
数组的题目应该是最灵活的（包括后面的string题目也应该非常灵活），除了需要dp, greedy, backtracking, d & c各种算法策略之外，偶尔也有一些窍门题目，例如求解数组中的major element，就需要用到摩尔投票来实现O(n)的复杂度解法。这些东西可能是各路大神历经多年总结分析出来的，不通过训练是不可能掌握的。
以下就已作的68道题来分类说明一下：
分析规律型
Container With Most Water : 这个题首先一看，是有多个变量的，一个是纵轴的元素值，另一个是横轴两个元素之间的距离，这两者都影响most water计算；如果我们采取从数组首尾向中间靠拢，这样距离就是越来越小，我们只需要处理纵轴比当前值大的情况。
Pascal's Triangle II : 三角型摆正成二维数组就一切明白了。
Find Peak Element ：找peak point，那么在peak point前都是ascending趋势了。
二分查找 ( binary search )
Search a 2D Matrix : binary search可以用在有序或者局部有序的场景，可以求解target的位置，也可以求解target所在区间（target不存在数组中）。这道题要关键是如果用bs搜纵向值。
Search in Rotated Sorted Array II : 局部有序场景使用bs。
Find Minimum in Rotated Sorted Array II : 旋转后局部bs。
Find First and Last Position of Element in Sorted Array ：bs找区间。
Search in Rotated Sorted Array ：bs找旋转点。
双指针 ( two pointers )
Remove Duplicates from Sorted Array II : 两个指针，一个指向已经去重的，一个指向待去重的。
回溯法 ( backtracking )
3Sum Closest : 最直接的做法是backtracking，但backtracking这类方法虽然思路简单容易实现，但效率真的低，好多题backtracking后会time exceed。这道题backtracking简单优化后，勉强能ac，但更好的做法是two pointers，外层循环从前到后扫描数组，内层循环双指针来寻找target。
Subsets II : 经典backtracking，这类题目有个需要注意的问题是，求解子集时不重复的方法。
Combination Sum III ：经典回溯。
动态规划 ( dynamic programming )
Jump Game : 这道题我看来是dp，但leetcode的分类是greedy。
Unique Paths II : 很经典的二维dp，对于学习dp很好。
Minimum Path Sum : 从左上到右下路径最小值，这也是二维dp，每一层缓存记录路径值。
Maximum Product Subarray : 这道题我用第归做的，但是leetcode的分类是dp。
Best Time to Buy and Sell Stock II : 经典dp。
题目不一一列举，把经典的列出来。已经做的这些题，出于对算法的理解有限，可能有些分类可能不明确，甚至不正确，只能等着后面熟悉后，再来重新分析一下。
下一步
接下来，计划把queue、stack和部分hash table的题目作掉。希望未来半个月能突破80道。
