首先要清晰的认识到我们计算机的世界里，只有0和1，必然导致浮点数并不能准确地表示十进制。上述种种问题，就来自于计算机的cpu与浮点数的表示方式，我们自己在代码层面是没法控制的。在有些需要精确表示浮点数的场合，例如财务结算，这些误差就不可接受。
当然，python中的decimal模块可以解决上面的烦恼，decimal模块中，可以通过整数，字符串或原则构建decimal.Decimal对象。如果是浮点数，特别注意因为浮点数本身存在误差，需要先将浮点数转化为字符串。虽然如此一来会导致我们性能有所损失，但是在对数据要求特别精确的场合（例如财务结算），这些性能的损失是值得的。那么如何判断浮点数相等呢。
一般如果代码中需要判断浮点数相等时，我们会采用误差法，比如两个浮点数a-b < 较小的误差值EPSINON，则认为它们相等。
整个经常出现的面试题：
print(99.9 - 90)
print(99.9-90.9 == 9.0)
print(99.9-90.0 == 9.9)
答案自己去print.
另外什么时候浮点数相等呢。因为最终的原因还是因为二进制跟十进制的转换问题，所以我们可以多用几组数据去查看二进制的值，特殊点66.6和60.6以及上面的值。
这里可以告诉大家最终的一个结果： 当你被减数和减数实数部转化成二进制的位数相等的时候。返回True，否则false。
原因就是计算机会有一个识别显示的最大长度。不会把无限循环小数当作结果。
