08-贷中管理策略

摘要: 8.贷中管理策略 贷中管理兼具风险防控和客户价值挖掘的作用,完整而有效的贷中管理体系可以有效提高风险识别的时效性和准确性,及时发现风险、处置风险;深入挖掘客户价值,提升信贷资产的收益,实现客户的精细化和科学化管理。 8.1数据整合和调整 8.1.1客户信息变更 如果不能及时发现客户的这些条件影响或个 阅读全文
posted @ 2023-07-05 14:56 一只小白two 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑

07-贷中管理指标

摘要: 7.贷中管理指标 7.1贷中业务指标分类 贷中业务不同于贷前,所涉及的指标已不单单是在征信和三方数据,更多的是对机构内部深层挖掘。贷中业务关注的是客群的风险变化,对于不同风险客群做差异化处置,所以指标上的选择在于动态类指标为主,如交易、额度使用率和PBOC等。 7.2贷中业务指标详解 信用卡业务在贷 阅读全文
posted @ 2023-07-05 14:56 一只小白two 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑

06-贷中监控指标

摘要: 6.贷中监控体系指标 6.1 风险维度 在风险纬度,常用逾期率指标来衡量,例如M1,M2,M3。 不同公司对于具体逾期率或者坏账率的定义会有不同,例如有的银行定义逾期超过30天为M2有些则为60天。同时根据不同的金融产品,对于逾期的定义也会有所差异。 比如信用卡产品定义用户未还最低还款额为逾期,而现 阅读全文
posted @ 2023-07-05 14:54 一只小白two 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑

05-评分决策模型

摘要: 5.评分决策模型 模型是策略流程中非常重要的一个环节:可以直接根据评分卡分数拒绝掉一部分客户,或着根据分数走不同的审批流程、使用不同的额度策略。 那么问题就在于,这个划分的切点到底应该定在哪里?到底违约概率高到什么程度的客户需要走人工电核?这个问题,可不是等频或等距切分就可以简单解决,下面介绍三种量 阅读全文
posted @ 2023-07-05 14:54 一只小白two 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑

04-常见的风险控制模型

摘要: 4.常见的风控模型 一个成熟的风险决策体系核心是由平台积累的海量数据基础,以及上百甚至上千个模型共同作用构成的。本文主要对工作中最常见的违约风险PD模型和差异化定价模型进行介绍。 4.1违约风险PD模型 在贷款审批方面,如果可以通过构建量化模型对客户的信用等级进行一定的区分。在信贷资金管理方面,得知 阅读全文
posted @ 2023-07-05 14:52 一只小白two 阅读(375) 评论(0) 推荐(0) 编辑

03-贷前三个环节应用指标

摘要: 3.贷前三个环节的应用指标 3.1进件转化 (1)申请:申请金额/件数 (2)审批:审批金额/件数 关注进件和审核两个量,分析业务走势,检视征审人员的作业绩效及工作压力。 3.2授信定价 (1)风险等级(riskgrade):早期多为rulebase,后由于评分模型普及,越来越多银行采用信用评分来划 阅读全文
posted @ 2023-07-05 14:51 一只小白two 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

02-贷前审批策略搭建思路

摘要: 2.贷前审批策略搭建思路 贷前审批策略是金融风控里重要的一环,是整个贷款流程的基础,应用于筛选目标服务客群。高质量的贷前审批策略搭建是防范风险、减少坏账的重要前提。 如何搭建贷前策略审批架构?首先考虑条件: (1)显性条件:行业普遍存在的一些条件 (2)隐形条件:与企业自身特定的实际业务相关,甚至是 阅读全文
posted @ 2023-07-05 14:50 一只小白two 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑

01-零售信贷业务流程

摘要: 1. 零售信贷业务流程 零售信贷业务流程是指做事的方法和步骤,是一个降低成本、规避风险、获取效益,以确保信贷资金的安全性、流动性、盈利性的过程。 通过既定的操作程序,每个环节的层层控制达到防范风险,实现效益的目的。 1.1前端渠道营销获客 零售信贷业务开展的起点即前端获客渠道,获客方式即进件渠道有以 阅读全文
posted @ 2023-07-05 14:47 一只小白two 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据仓库实践

摘要: 数据仓库建设 近年来,随着银行业务日益发展、监管要求不断深化,银行逐步将数据分析、数据应用、数据挖掘作为金融业务发展和管理决策的重要支撑手段,将数据作为行内的核心资产,不断拓展数据应用场景,提升数据资产管理能力。烟囱式系统建设模式会给数据建设带来严重后果,数据标准、数据规范无法按预期实施,数据质量提 阅读全文
posted @ 2023-07-05 11:14 一只小白two 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据仓库建设方法论

摘要: 数据仓库建设方法论 了解决多数据源导致的口径不一致、数据无关联、数据质量差、缺少历史数据、开发效率低等问题,企业需要构建企业级数据仓库,对数据进行规整和高效利用。除此以外,由于直连业务系统支撑多方报表导致读写交叉性能降低,影响正常业务系统使用的问题也可解决。 构建企业级数据仓库的步骤分为调研、数仓设 阅读全文
posted @ 2023-07-05 11:10 一只小白two 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑