湖仓一体架构
摘要:湖仓一体架构 多源异构数据爆炸式增长带来数据沼泽、信息孤岛等问题,导致无用数据和陈旧数据产生,而数据湖凭借原始格式存储、数据存储类型多样和开放访问等优势解决了数据存入问题,但其缺乏事务管理支持能力、数据治理能力,从而限制了数据产出。 因此,企业多以将数据提取/加载/转换(ELT)到数据湖后再提取/转
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posted @ 2023-06-29 17:18
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图片看不到哦。
不错,很方便新手练习