过拟合、欠拟合及其解决方案;梯度消失、梯度爆炸;循环神经网络进阶(1天)

知识点归集:

 

k折交叉验证:

过拟合和欠拟合:

模型复杂度

 

n_train训练样本数,n_test测试样本数

poly_features聚合特征

def semilogy定义画图函数,帮助观察训练误差和泛化误差的关系

def fit_and_plot训练的过程,训练误差和泛化误差打印出来,调用前面的绘图函数

防止过拟合:丢弃法

posted @ 2020-02-19 17:32  竹雨听闲  阅读(277)  评论(0编辑  收藏  举报