摘要：
我刚做测试那几年，其实最怕的一件事，不是写用例，也不是提Bug，而是刚拿到需求文档的那一刻。 文档往往不短，逻辑却很散。产品写的是“用户体验”，开发关心的是“实现路径”，而测试夹在中间，看完一遍之后，脑子里只有一句话：“我好像都看了，又好像什么都没抓住。” 后来我才意识到，很多测试所谓的“需求没看懂 阅读全文
posted @ 2026-02-24 11:59
霍格沃兹测试开发学社
阅读(21)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
在 Gemini 3 Pro 发布还没过去多久，Google DeepMind 又一次选择了“深夜突袭”的方式，推出了下一代旗舰模型 Gemini 3.1 Pro。 和以往例行升级不同，这次更新很快在多个核心基准测试中拉开了明显差距，也让整个 AI 圈重新感受到了一种久违的代际变化。 这次 3.1 阅读全文
posted @ 2026-02-24 11:58
霍格沃兹测试开发学社
阅读(46)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
最近又是一波 AI 热点爆发： 模型更新、能力突破、工具层出不穷。 而你可能也经常在后台问我这样的问题： “ “现在该学哪个 AI 工具？” “这个岗位是不是一定要写 AI ？学啥才最值钱？” “我不会算法，要不要学？” 这些问题本身很好，但它们其实说明了一件事： 🔥 很多人把“学 AI”当成了学 阅读全文
posted @ 2026-02-24 11:57
霍格沃兹测试开发学社
阅读(17)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
最近 AI 圈又热闹了。 新模型一个接一个，刷榜的消息一条接一条。 每次看到“AI 写代码超过 XX% 程序员”的标题，总有人来问我一句话： “AI 已经能写代码了，那我们还有位置吗？” 这个问题问得不焦虑，但要回答它，得先想清楚一件事： AI 的编程能力，现在到底走到了哪一步？ 如果你想找一个相对 阅读全文
posted @ 2026-02-24 11:56
霍格沃兹测试开发学社
阅读(24)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号