霍格沃兹测试开发学社

《Python测试开发进阶训练营》（随到随学！）
2023年第2期《Python全栈开发与自动化测试班》（开班在即）
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2025年9月8日
私有化部署Dify构建企业AI平台教程
摘要： 在AI浪潮席卷各行各业的今天，如何快速、安全地将人工智能能力融入企业内部工作流，已成为提升效率与创新力的关键。公有云AI服务虽方便，但数据安全、模型隐私和网络隔离是企业无法回避的痛点。 Dify 作为一款开源的LLM应用开发平台，其强大的工作流功能和开箱即用的特性，让它成为构建企业内部AI应用的绝佳 阅读全文
posted @ 2025-09-08 18:00 霍格沃兹测试开发学社 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
大模型部署指南：从个人玩转到企业级应用，这4款工具必看！
摘要： 还在为如何部署大语言模型发愁吗？无论是想在自己的电脑上跑个模型试试，还是为企业构建高性能推理服务，选择合适的工具都能事半功倍。今天就来介绍四款主流的大模型部署方案，让你轻松上手！ 🔧 Ollama：个人本地部署的瑞士军刀 Ollama是当前最受欢迎的本地大模型管理框架，专为个人用户设计。只需几条命 阅读全文
posted @ 2025-09-08 17:58 霍格沃兹测试开发学社 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
2025年9月5日
如何让AI更懂你？掌握提示词与上下文工程的核心思维
摘要： 在与大型语言模型（LLM）如ChatGPT、文心一言、Gemini等交互时，我们最常使用的工具就是“提示词”（Prompt）。但为什么有的人能轻松让AI生成一篇结构严谨的报告或一段可运行的代码，而有的人得到的却是泛泛而谈、甚至错误的回答？这背后的奥秘就在于对提示词、提示词工程和上下文工程的理解与运用 阅读全文
posted @ 2025-09-05 11:18 霍格沃兹测试开发学社 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
2025年9月4日
Browser Use 浏览器自动化 Agent：让浏览器自动为你工作
摘要： 你是否曾幻想过有一个数字助手，能够自动操作浏览器完成各种任务？无论是自动填写网页表单、抓取数据、执行重复性操作，还是进行自动化测试，Browser Use 正在让这个幻想成为现实。 什么是 Browser Use？ Browser Use 是一个创新的浏览器自动化框架，它结合了大型语言模型（LLM） 阅读全文
posted @ 2025-09-04 16:39 霍格沃兹测试开发学社 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
手把手教你用LLM图转换器构建知识图谱：从文本到知识的智能转换
摘要： 知识图谱作为结构化知识的强大表示方式，正在成为人工智能领域的核心基础设施。传统知识图谱构建方法往往需要大量人工干预，但如今大型语言模型（LLM）的出现彻底改变了这一局面。本文将详细介绍如何使用LLM图转换器技术，自动化地从非结构化文本中构建高质量知识图谱。 知识图谱与LLM：完美结合 知识图谱以图结 阅读全文
posted @ 2025-09-04 16:38 霍格沃兹测试开发学社 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
AI智能测试平台-测试用例管理功能说明
摘要： 很多团队都有同样的痛点：用例自动生成了一大批，但真正落地执行、沉淀、复用时，总被“分散存放”“导出繁琐”“版本混乱”“误删风险”绊住脚。 这篇文章，带你用测试用例管理模块把用例“收起来、管起来、用起来”。 这是什么？解决什么问题 测试用例管理模块用于统一管理由“项目资料任务”自动生成的测试用例。你可 阅读全文
posted @ 2025-09-04 16:36 霍格沃兹测试开发学社 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
2025年9月3日
当Playwright遇见MCP，AI智能体实现自主化UI回归测试
摘要： 在自动化测试领域，Playwright已成为端到端（E2E）测试的王者，以其跨浏览器、高可靠性以及强大的自动化能力著称。然而，传统的测试脚本编写和维护依然是一项昂贵且对专业知识要求很高的工作。随着大语言模型（LLM）和AI智能体（Agent）技术的发展，一个新的范式正在兴起：让AI来驱动Playwr 阅读全文
posted @ 2025-09-03 14:29 霍格沃兹测试开发学社 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
Coze教程 | 第3章：核心功能 - 智能体（Agent）创建与角色设计
摘要： 智能体（Agent）核心概念 在Coze平台上，智能体（Agent） 是指具备特定身份和能力、能与用户进行自然交互的AI实体。它通常由一个大语言模型（LLM）驱动，并通过插件、知识库、工作流等扩展能力，实现特定领域的任务处理。 1.1 智能体的基本构成 一个完整的Coze智能体通常包含以下核心元素： 阅读全文
posted @ 2025-09-03 14:28 霍格沃兹测试开发学社 阅读(386) 评论(0) 推荐(0)
写用例写到怀疑人生？AI 智能测试平台帮你一键生成！
摘要： 在传统的软件测试流程中，设计测试用例 一直是最耗时、最考验经验的环节： 需求复杂，人工逐条分析，效率极低； 不同测试人员水平不一，用例质量参差不齐； 需求变更频繁，测试用例需要反复更新，极其消耗人力。 这也是很多同学在实习或项目中常常加班到深夜的主要原因。 为了让测试人告别这种“重复性劳动”，霍格沃 阅读全文
posted @ 2025-09-03 14:21 霍格沃兹测试开发学社 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
2025年9月2日
在LangChain中无缝接入MCP服务器扩展AI智能体能力
摘要： 为什么需要MCP？ 在构建复杂的AI智能体（Agent）时，一个核心的挑战是如何让大语言模型（LLM）与外部世界安全、高效地交互。传统上，我们需要为每一个工具（如数据库、API、文件系统）编写大量的适配代码，这个过程繁琐且难以标准化。 Model Context Protocol（MCP）的出现正是 阅读全文
posted @ 2025-09-02 14:41 霍格沃兹测试开发学社 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)
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