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上个月，我们团队负责的大模型对话功能终于要上线了。 上线前夜，产品经理跑过来问我：“测完了吗？能上吗？” 我盯着屏幕上密密麻麻的测试报告，沉默了五秒。然后说：“你等我再想想。” 不是没测，是测了太多，反而不知道该怎么判断“能不能上”。 传统功能测试，标准很清晰：功能实现了，用例跑通了，bug修复了， 阅读全文
posted @ 2026-02-25 10:27
霍格沃兹测试开发学社
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上个月我们组里搞了个“AI+测试”的小型分享会，结果差点吵起来。 起因是老张甩出一句话：“我试过让ChatGPT写Selenium脚本，根本没法用，定位全是错的。” 旁边的小陈立刻反驳：“那是你不会问，我让它写的登录脚本，改改就能跑。” 两边各执一词，谁也说服不了谁。我坐在旁边听，心想：争啥呢，拉出 阅读全文
posted @ 2026-02-24 12:01
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最近一段时间，Agent 生态里一个明显的变化是：大家不再执着于“给模型塞更多提示词”，而是开始认真思考——能力应该如何被组织、被调用、被复用。 在这一轮讨论中，OpenClaw 的 Skill 体系被不少开发者反复提及。它并没有试图再造一个“更大的模型”，而是选择了一条更工程化的路：把 AI 的能 阅读全文
posted @ 2026-02-24 12:01
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有些项目火得很快。 一个插件发布十分钟，下载量破百；两小时后，登上官方插件市场榜首；随后经历下架、恢复、误封等一连串波折——这是最近发生在 AI Agent 社区里的真实故事，也是一款名为 EvoMap 的新项目进入公众视野的方式。 故事的起点，是一个看起来异常简单的操作： curl -s http 阅读全文
posted @ 2026-02-24 12:00
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我刚做测试那几年，其实最怕的一件事，不是写用例，也不是提Bug，而是刚拿到需求文档的那一刻。 文档往往不短，逻辑却很散。产品写的是“用户体验”，开发关心的是“实现路径”，而测试夹在中间，看完一遍之后，脑子里只有一句话：“我好像都看了，又好像什么都没抓住。” 后来我才意识到，很多测试所谓的“需求没看懂 阅读全文
posted @ 2026-02-24 11:59
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在 Gemini 3 Pro 发布还没过去多久，Google DeepMind 又一次选择了“深夜突袭”的方式，推出了下一代旗舰模型 Gemini 3.1 Pro。 和以往例行升级不同，这次更新很快在多个核心基准测试中拉开了明显差距，也让整个 AI 圈重新感受到了一种久违的代际变化。 这次 3.1 阅读全文
posted @ 2026-02-24 11:58
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最近又是一波 AI 热点爆发： 模型更新、能力突破、工具层出不穷。 而你可能也经常在后台问我这样的问题： “ “现在该学哪个 AI 工具？” “这个岗位是不是一定要写 AI ？学啥才最值钱？” “我不会算法，要不要学？” 这些问题本身很好，但它们其实说明了一件事： 🔥 很多人把“学 AI”当成了学 阅读全文
posted @ 2026-02-24 11:57
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最近 AI 圈又热闹了。 新模型一个接一个，刷榜的消息一条接一条。 每次看到“AI 写代码超过 XX% 程序员”的标题，总有人来问我一句话： “AI 已经能写代码了，那我们还有位置吗？” 这个问题问得不焦虑，但要回答它，得先想清楚一件事： AI 的编程能力，现在到底走到了哪一步？ 如果你想找一个相对 阅读全文
posted @ 2026-02-24 11:56
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MiniCPM-o 4.5 这两天在开源圈很热：OpenBMB / 面壁智能把一套“看图/看视频 + 听 + 说 + 文本输出”的端到端多模态模型开源出来，参数量 9B，但主打能力不是“更大更强”，而是更工程化的三件事：实时流式交互、边听边说（不是对讲机式一问一答）、端侧友好部署。官方仓库把它描述为 阅读全文
posted @ 2026-02-16 15:42
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三月底的北京，杨絮刚开始飘。我坐在工位上，看着屏幕上刚刚跑完的测试报告，愣了几秒。 不是报告有问题，而是这报告来得太轻松了。 搁往年这个时候，版本迭代高峰期，我应该在干什么？打开Excel，对着需求文档一行行写用例；打开测试环境，一个页面一个页面点点点；打开Jira，一条一条提单。每天下班前看一眼当 阅读全文
posted @ 2026-02-16 15:41
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