工作两年涨薪40%,揭秘我的学习之路!
毕业出来工作差不多两年了,就呆过一家公司,主要做功能测试,会自己驱动做些自动化相关的工作,但不想就此止步,所以换了工作,最近刚获得了新 Offer,涨薪幅度 40%+,年薪大概 25w。自己还挺满意的,不论薪资还是福利方面,希望未来能持续进步,不断成长。
关于之前的工作
我是从大二开始接触并学习软件测试相关内容的,毕业后就来到一家做政府采购数字化的公司,这是一家重业务的公司,对代码和自动化的要求并不高。在这里我的测试技能从理论应用到了实践,从生疏到了逐渐熟练,但上限也很明显,在功能测试技能之后,想要再进一步学习和应用,就遇到了不少阻力,经常为学习进度缓慢,学习的内容无法在项目中应用而烦恼。
******遇见霍格沃兹测试开发学社,开始报班学习
在进一步学习测试技能的过程中,我一开始是自学的,买了很多相关的书,测试的,前后端语言的,操作系统的等等等等,但买书如山倒,读书如抽丝,学习效率低,越看越陷入到迷茫之中。
在知乎看测试问答时,看到了学社的《Python 测试开发进阶训练营》,课程内容覆盖的很全面,和我预期想掌握的能力很吻合,又对比了一些其他机构的课程,感觉还是学社的内容覆盖面和深度比较有优势,所以果断就报了名。
因为平常的工作内容已经比较轻车熟路了,所以能抽出比较多的时间来学习,在这几个月的时间里,很感谢学社的老师们和社区的同学们,我学习到了很多的干货知识,也体会到跟着优秀的人学习,果然是进步最快的方式,这也是我认为报班学习最有价值的地方。
学社教授的内容很全面,以录播和直播的形式进行讲解,录播的内容很多,可以慢慢看,反复品味学习,直播内容不容错过,老师会现场答疑解惑,体验很好。
学社的社区是另一个吸引我的地方,这里充满活力,有不少同学在上面分享自己遇到的问题解决方法、面试经验等等,读完都感觉有所启发。
关于找工作及面试题
这次换工作,我是在各大平台上都有投简历,但综合下来还是学社内推的岗位质量最高,最终也是去了学社推的公司。
下面是我面试时遇到的一些问题类型:
接口自动化框架->UI 自动化框架->测试用例设计思维->Linux->SQL->Python->常用算法和数据结构->Shell 脚本->jmeter->Docker->Jenkins
重点还是 UI、接口自动化等方面的技能,最好是有过落地实践的项目或者自己写的 demo,这样才能在面试的时候有干货可以说。
接口自动化框架
掌握 requests 库的使用,测试数据的生成,可以使用数据库或者 faker 之类的库,断言判断接口的返回状态码和数据体等内容。同时为了提高框架的可维护性和稳定性,可以使用正交实验法来生成接口用例,用 JSONschema 来进行对比。还可以使用一些设计模式来提高框架的可用性,比如单例模式,工厂模式等。
UI 自动化框架
UI 自动化方面除了常问的元素定位方式、PO 模式外,还需要准备更多,比如框架的分层设计、日志如何存储,报告如何管理,测试数据怎么构造,失败重试机制,driver 统一调度等等问题,这些需要在实际的设计过程中逐一其思考解决。
测试用例设计
面试时可能会问,给你个功能,如何去设计它的测试用例。
回答的思路可以分类、分设计方法来设计
如分类:功能用例、UI 用例、接口用例、性能用例、兼容性用例、安全用例等
如分设计方法:等价类、边界值、场景法、因果图、判定表、正交实验法、错误推测法等
Linux
重点掌握常用的命令即可,可以分类掌握。
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文件目录操作:cd、ls、pwd、touch、mkdir、mv 、rm
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搜索命令:whereis、find、which
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文本操作:cat/tac、head/tail、wc、cut、sort、uniq、grep、awk、sed
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系统操作:ps、top、ifconfig、ping
Sql
主要看联表查询、子查询、group by... having 、order by、distinct、常用函数(count,sum 等)、存储过程等,然后可以在力扣上练习一下就会比较熟练了。
Python
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Python 基本语法和数据结构:熟悉 Python 的语法规则,掌握常用的数据结构特点和区别,比如如列表、字典、元组等。
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文件操作:学习如何读取和写入文件,以及处理文件路径和文件夹的操作。
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异常处理:了解如何使用try-except语句来捕获和处理异常,确保程序在出现错误时能够正常执行或给出相应的提示。
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模块和包的使用:掌握如何导入和使用Python的标准库和第三方库,以扩展程序的功能。
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正则表达式:学习如何使用正则表达式进行字符串的匹配和替换,以及提取特定的文本信息。
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面向对象编程(OOP):了解面向对象编程的基本概念和原则,学会定义类、创建对象,并使用类的属性和方法。
常用算法和数据结构
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排序算法:常见的排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。了解它们的原理、时间复杂度和空间复杂度,并能够实现它们的代码。
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查找算法:了解常用的查找算法,如线性查找、二分查找等。
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栈和队列:学习栈和队列的基本概念和特点。了解它们的应用场景,例如栈的应用可以用于括号匹配、逆波兰表达式求值等;队列的应用可以用于实现缓冲区、任务调度等。
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链表:掌握链表的概念和基本操作,包括插入、删除和遍历等。了解链表与数组的区别和优劣,并能够使用链表解决相应的问题。
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树和二叉树:了解树和二叉树的基本概念和性质。学习树的遍历方式,包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
Shell 脚本
重点掌握 Shell 的语法和一些常见处理,最好写一些脚本练习练习,面试的时候可以拿出来当例子,比如自动化测试用例执行脚本、代码行数统计之类的:
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变量和参数处理:定义和使用变量,包括局部变量和环境变量。了解如何处理命令行参数,使用特殊变量如$0、$1等获取参数值。
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分支和循环结构:掌握if-else语句进行条件判断,根据条件执行不同的代码块。了解for循环、while循环等进行迭代操作。
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文件和目录操作:学习检查文件或目录是否存在,创建和删除文件或目录,以及进行文件读取和写入操作。
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字符串处理:掌握字符串的拼接、截取和替换操作。
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错误处理和日志记录:学习捕获和处理脚本中的错误,将脚本的执行结果输出到日志文件中。
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常用命令的组合和管道操作:熟悉常用的Shell命令,如grep、sed、awk等,学会结合它们使用,通过管道操作实现更复杂的功能。
Jmeter
主要掌握如何用 jmeter 来做性能测试,包括性能脚本编写操作、性能脚本运行结果分析。同时,对 JMeter 的高级特性有深入的了解,比如创建和使用自定义函数和变量,利用 BeanShell 编写高级脚本,以及执行分布式测试来模拟大规模的用户负载。最后,对性能测试的基本原则和方法,如负载测试,压力测试,耐久性测试等有清晰的理解,并能够明确地解释这些测试的目的和预期结果。
Docker
重点看下 Dockerfile、Docker compose、Docker 文件管理等内容。
Jenkins
掌握 Jenkins 环境安装、job 配置、构建、插件安装配置等部分。
最后,再次感谢学社的各位老师的教导,也希望学社未来能越来越好,来这里学习的大家都能学有所得,早日拿到自己的 Dream offer。