面试 | 卡掉不少人的一道腾讯算法面试题，高手来试试？
算法题目
给定一个不确定的 Json 对象，求 Json 子节点的最大深度（编程语言不限，不可写伪代码）。如下：
1. {
2. "item":{
3. "data": {
4. "text": "123",
5. },
6. "children": [{
7. "data": {
8. "text": "234"
9. },
10. "children": []
11. }, {
12. "data": {
13. "text": "345"
14. },
15. "children": [{
16. "data": {
17. "text": "456"
18. },
19. "children": []
20. }, {
21. "data": {
22. "text": "plid"
23. },
24. "children": [{
25. "data": {
26. "text": "567"
27. },
28. "children": [....]
29. }, {
30. "data": {
31. "text": "678"
32. },
33. "children": [...]
34. }
35. ]
36. }, {
37. // 不确定长度的Children节点
38. }
39. }
你知道如何解答吗？
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参考答案作者为@思寒，资深测试架构师，霍格沃兹测试学院校长，开源工具 AppCrawler 作者。
解法一
其实是个递归算法，Json 本质是一个 tree 节奏的数据，先把 Json 转成标准的各个语言的结构体，比如 Python 的 dict 或者 Java
的 HashMap。
剩下的就是递归判断 children 的类型并计数深度。我碰巧之前写过类似的算法，不过 Scala 的代码。。。
不得不说这个算法其实是测试工程里用的非常多的场景。用递归解决深层次数据的分析问题，在很多工具里都有一些应用的。
AppCrawler 里也有好几段是关于这个算法的使用的，比如从 Xpath 匹配的节点中反向生成 Xpath 定位表达式，把 HTML 网页的 page
source 转成 Appium 兼容的 XML 格式，对数据结构做扁平化好进行数据对比。
1. def getAttributesFromNode(node: Node): ListBuffer[Map[String, String]] ={
2. val attributesList = ListBuffer[Map[String, String]]()
3. //递归获取路径,生成可定位的xpath表达式
4. def getParent(node: Node): Unit = {
5. if (node.hasAttributes) {
6. val attributes = node.getAttributes
7. var attributeMap = Map[String, String]()
8.
9. 0 until attributes.getLength foreach (i => {
10. val kv = attributes.item(i).asInstanceOf[Attr]
11. attributeMap ++= Map(kv.getName -> kv.getValue)
12. })
13. attributeMap ++= Map("name()" -> node.getNodeName)
14. attributeMap ++= Map("innerText" -> node.getTextContent.trim)
15. attributesList += attributeMap
16. }
17.
18. if (node.getParentNode != null) {
19. getParent(node.getParentNode)
20. }
21. }
22. getParent(node)
23. //返回一个从root到leaf的属性列表
24. return attributesList.reverse
25.
26. }
解法二
巧用 Shell 脚本编程来实现一个最简单的解法 ，正好最近刚在霍格沃兹测试学院分享了 Linux 三剑客公开课的技术，利用 Shell
脚本来实现下面这个解法。
1. depth(){
2. echo "$1" \
3. sed 's#"[^"]*"##g' \
4. | grep -oE '{|}' \
5. | awk '/{/{a+=1}/}/{a-=1}{if(max<a) max=a}{print max,a}END{print "max depth="max}'
6. }
7.
8. # 结果貌似是6
9. depth '
10. {
11. "item":{
12. "data": {
13. "text": "123",
14. },
15. "children": [{
16. "data": {
17. "text": "234"
18. },
19. "children": []
20. }, {
21. "data": {
22. "text": "345"
23. },
24. "children": [{
25. "data": {
26. "text": "456"
27. },
28. "children": []
29. }, {
30. "data": {
31. "text": "plid"
32. },
33. "children": [{
34. "data": {
35. "text": "567"
36. },
37. "children": [....]
38. }, {
39. "data": {
40. "text": "678"
41. },
42. "children": [...]
43. }
44. ]
45. }, {
46. // 不确定长度的Children节点
47. }
48. }
49. '
50.
51. # testerhome的json接口，貌似是4
52. depth "$(curl https://testerhome.com/api/v3/topics.json 2>/dev/null)"
53. # taobao的某个接口，结果为2
54. depth "$(curl http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=63.223.108.42 2>/dev/null )"
**
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