接口测试框架实战(六) | 配置的数据驱动

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在实际工作中，为了便于维护，对于环境的切换和配置，通常不会使用硬编码的形式完成。在之前文章
《多环境下的接口测试》中，已经介绍了如何将环境的切换作为一个可配置的选项。本文会把这部分内容进行重构，使用数据驱动的方式完成多环境的配置。

环境准备

参考
《多环境下的接口测试》，将环境配置部分改为数据驱动的模式：

代码如下：

#把host修改为ip，并附加host header  
  
env={  
    "docker.testing-studio.com": {  
        "dev": "127.0.0.1",  
        "test": "1.1.1.2"  
    },  
    "default": "dev"  
}  
data["url"]=str(data["url"]).replace(  
    "docker.testing-studio.com",  
    env["docker.testing-studio.com"][env["default"]]  
)  
data["headers"]["Host"]="docker.testing-studio.com"  

实战演示

依然以 YAML 为示例，将所有的环境配置信息放到 env.yml 文件中。如果怕出错，可以先使用 yaml.safe_dump(env) 将
dict 格式的代码转换为 YAML。

如下所示，打印出来的，就是成功转换 YAML 格式的配置信息：

def test_send(self):  
    env={  
        "docker.testing-studio.com": {  
            "dev": "127.0.0.1",  
            "test": "1.1.1.2"  
        },  
        "default": "dev"  
    }  
    yaml2 = yaml.safe_dump(env)  
    print("")  
    print(yaml2)  

将打印出来的内容粘贴到 env.yml 文件中：

docker.testing-studio.com:  
  dev: "127.0.0.1"  
  test: "1.1.1.2"  
  level: 4  
default:  
  "dev"  

将环境准备中的代码稍作修改，把 env 变量从一个典型 dict 改为使用 yaml.safe_load 读取 env.yml：

# 把host修改为ip，并附加host header  
env = yaml.safe_load(open("./env.yml"))  
data["url"] = str(data["url"]).\  
    replace("docker.testing-studio.com",  
    env["docker.testing-studio.com"][env["default"]])  
data["headers"]["Host"] = "docker.testing-studio.com"  

如此一来，就可以实现使用数据驱动的方式，通过修改 env.yml 文件来直接修改配置信息。

每日一问

关于测试的数据驱动，你有没有遇到过令你印象深刻的难题，或者可分享的实战经验？欢迎在评论区留言。

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