实战 | Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台
本文为霍格沃兹测试学院学院学员课程学习系列笔记《电商系统的性能测试实战》第三篇,系统进阶学习文末加群。
** 1. 为什么要搭建性能监控平台?**
1.1 需求背景
在用Jmeter
获取性能测试结果的时候,Jmeter
本身带有聚合报告如下图所示:
这个报告有几个很明显的缺点:
- 只能自己看,无法实时共享;
- 报告信息的展示比较简陋单一,不直观;
1.2 需求方案
为了解决上述问题,必须要请出了 InfluxDB
+Grafana
:
- InfluxDB :持续型数据库,有时间戳组件,以时间的形式去存储数据
- Grafana :一款采用 Go 语言编写的开源应用,主要用于大规模指标数据的可视化展现,是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具
简单总结起来就是:
将 Jmeter
的数据导入 InfluxDB
,再用 Grafana
从 InfluxDB
中获取数据并以特定的模板进行展示
本次实践是用目前较为流行的 Docker 的方式进行部署,也推荐使用,作为一名普通的测试,会了点 Docker
的皮毛就已经爱不释手了,对于头疼的环境问题真的太好用了,强烈推荐。
** 2、性能监控平台部署实践**
2.1 Docker环境
本文的重点并不是介绍 Docker,所以不了解的小伙伴需要自己去学习一下基本的安装和操作,可参考之前发送的 Docker
文章。
2.2 InfluxDB部署
1)首先去下载InfluxDB的镜像,下载很简单,直接pull就好,默认为下载最新的镜像:
$ docker pull influxdb
目前最新的influxdb不支持网页端的查看,仅可用命令行的形式,不过没有什么影响,如果真的想要有网页端的显示的话可以尝试下载较前的镜像:tutum/influxdb
2)启动一个容器,并将端口8083
和8086
映射出来,如果用的是tutum/influxdb
镜像,在访问8083端口时就可以看到网页端的展示,我这里用的是最新的,所以就没有啦:
$ docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb
3)进入容器内部,创建名为jmeter的数据库:进入jmeter-influx
容器
$ docker exec -it jmeter-influx bashroot@517f57017d99:/#
进入influx
,create database jmeter
创建名为jmeter
的数据库,show databases
命令查看数据库创建成功
root@517f57017d99:/# influxConnected to http://localhost:8086 version 1.7.10InfluxDB shell version: 1.7.10> create database jmeter> show databasesname: databasesname----_internaljmeter
4)使用 Jmeter
库,select
查看数据,这个时候应该是没有数据的:
$ > use jmeterUsing database jmeter> select * from jmeter>
2.3 Jmeter脚本设置
这里需要创建一个登录注册场景的Jmeter
脚本,往期文章有发布,本次就以此来进行测试结果演示。具体可参考之前发送的公众号文章。文章末尾的「往期回顾」第二篇文章即可阅读。
1)想要将jmeter
的测试数据导入influxDB
,就需要在Jmeter
中使用Backend Listener
配置
先看一下配置好的Backend Listener
:
2)主要配置说明:
implementation
选择influxdb
所对应的:
-
influxdbUrl:需要改为自己
influxdb
的部署ip
和映射端口,我这里是部署在本地,所以就是localhost
,端口是容器启动时映射的8086
端口,db
后面跟的是刚才创建的数据库名称 -
application:可根据需要自由定义,只是注意后面在
grafana
中选对即可 -
measurement:表名,默认是
jmeter
,也可以自定义 -
summaryOnly:选择
true
的话就只有总体的数据,false
会将每个transaction
都分别记录
3)运行验证
运行Jmeter
脚本,然后再次在influxdb
中查看数据,发现类似下面的数据说明输入导入成功:
2.4、Grafana部署
1)首先我们需要下载grafana的镜像:
$ docker pull grafana/grafana
2)启动一个grafana容器,将3000端口映射出来:
$ docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
3)网页端访问locahost:3000验证部署成功
4)选择添加数据源
5)找到并选择influxdb
:
6)配置数据源
数据源创建成功时会有绿色的提示:
7)导入模板
模板导入分别有以下3种方式:
-
直接输入模板id号
-
直接上传模板json文件
-
直接输入模板json内容
8)下载模板,在grafana的官网下载我们需要的展示模板
https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb&search=jmeter
下面这两个是我尝试过的模板:
9)导入模板,我这里选择的是导入json文件的方式,导入后如下,配置好模板名称和对应的数据源,然后import
即可
10)展示设置,首先选择我们创建的application
注意: 如果我们修改过表名,也就是在jmeter的Backend
Listener的measurement配置(默认为jmeter),这个时候就需要去设置中进行修改(我这里使用的就是默认的,所以无需修改):
** _3. 效果展示及
来霍格沃兹测试开发学社,学习更多软件测试与测试开发的进阶技术,知识点涵盖web自动化测试 app自动化测试、接口自动化测试、测试框架、性能测试、安全测试、持续集成/持续交付/DevOps,测试左移、测试右移、精准测试、测试平台开发、测试管理等内容,课程技术涵盖bash、pytest、junit、selenium、appium、postman、requests、httprunner、jmeter、jenkins、docker、k8s、elk、sonarqube、jacoco、jvm-sandbox等相关技术,全面提升测试开发工程师的技术实力
QQ交流群:484590337
公众号 TestingStudio
点击获取更多信息
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 无需6万激活码!GitHub神秘组织3小时极速复刻Manus,手把手教你使用OpenManus搭建本
· C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2025年2月简报
· Manus爆火,是硬核还是营销?
· 终于写完轮子一部分:tcp代理 了,记录一下
· 【杭电多校比赛记录】2025“钉耙编程”中国大学生算法设计春季联赛(1)