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摘要： 语音识别 三维语谱图 时频幅三维图 图1 图2 图3 数据处理过程 使用基于线性相关系数的基音周期提取算法计算出准确的基音周期; 在分析点取整周期对应的样点数据为一帧; 为提高频率分辨率，将一帧单周期数据重复拼接到多于1024个点(8K采样); 进行1024点加窗FFT，取模得到单帧的频谱; 以帧号 阅读全文

摘要： 基音周期提取2－基于线性相关系数的Matlab实现 基音周期提取结果 图1 基音提取结果 算法说明 线性相关系数 也称“皮尔逊积矩相关系数”（Pearson product moment correlation coefficient） 通常用γ或ρ表示，是用来度量两个变量之间的相互关系（线性相关） 阅读全文

摘要： Matlab 基音周期提取1－原理说明 先看语音“0”的整体波形： 图1 再选其中的两个局部： 图2 图3 以上三幅图为语音“0”以8KHz采样的波形。可以看出，汉语语音具有非常明显的 准周期特性 。相邻的两个周期的波形基本一致，随时间推移，波形规律性的 逐渐 改变。 基音周期提取的常用方法参数有： 阅读全文