基音周期提取1－原理说明

Matlab 基音周期提取1－原理说明

先看语音“0”的整体波形：

图1

再选其中的两个局部：

图2

图3

以上三幅图为语音“0”以8KHz采样的波形。可以看出，汉语语音具有非常明显的**准周期特性**。相邻的两个周期的波形基本一致，随时间推移，波形规律性的**逐渐**改变。    
基音周期提取的常用方法参数有：**短时自相关**、短时平均幅度差、线性预测倒谱、小波自相关函数、三电平削波的互相关函数等[2]。
这里对便于理解的短时自相关法说明如下，直接引用参考文献内容。

图4(参考文献[3])
公式通俗理解：
式3.13中，R(k)等于原序列x中，由负无穷到正无穷,所有间隔为k的两个样点,相乘后求和。
式3.14中，R(k)等于原序列x中，由负无穷到正无穷,所有间隔为k的两个样点,相乘后求和，再除以求和的项数，即相隔为k的样点乘积的平均值。

图5(参考文献[3])

参考文献：
1、 《实用语音识别基础》 王炳锡 屈丹 彭煊 等，国防工业出版社 2005
2、 《MATLAB在语音信号分析和合成中的应用》 宋知用，北京航空航天大学出版社 2013
3、 《数字语音处理及MATLAB仿真》 张雪英，电子工业出版社 2010
4、 网络资源