摘要: 1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习 1)、简述分类与聚类的联系与区别。 分类——分类是根据文本的特征或属性,划分到已有的类别中。也就是说,这些类别是已知的,通过对已知分类的数据进行训练和学习,找到这些不同类的特征,再对未分类的数据进行分类。 聚类——聚类是事先不知道数据会分为几类,通过分析将数 阅读全文
posted @ 2018-11-17 23:17 safufu 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑