摘要：1.明确数据分析的目的：了解FIFA2018球员整体情况 2.获得数据（一般来源于公司或网络等） 3.数据清洗（选用不同的工具，可使用excel,python,R,mysql等，本次分析使用python语言进行清洗和分析，使用的工具为jupyter notebook） 4.选择不同的维度对数据进行分
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posted @ 2020-03-17 22:09
03 2020 档案
摘要：对于多行数据的增加和修改，之前一直是使用循环，一条条调用insert或update语句，这样后台会不停与sqlserver建立连接，会严重影响SQLSERVER的性能，现使用用户定义表类型，解决此问题，后台将插入或修改的数据转为DataTable，然后传入参数，调用存储过程，本次案例使用vs2019
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posted @ 2020-03-15 01:05
摘要：在没学习开窗函数之前，我们都知道，用了分组之后，查询字段就只能是分组字段和聚合的字段，这带来了极大的不方便，有时我们查询时需要分组，又需要查询不分组的字段，每次都要又到子查询，这样显得sql语句复杂难懂，给维护代码的人带来很大的痛苦，然而开窗函数出现了，曙光也来临了。如果要想更具体了解开窗函数，请看
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posted @ 2020-03-15 00:00
摘要：因为要学习数据分析，需要从网上爬取数据，所以开始学习爬虫，使用python进行爬虫，有好几种模拟发送请求的方法，最基础的是使用urllib.request模块(python自带，无需再下载)，第二是requests模块(第三方库，需要pip install requests)，第三是直接使用scap
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posted @ 2020-03-14 20:57
