一.延时队列的定义
延时队列，首先，它是一种队列，队列意味着内部的元素是有序的，元素出队和入队是有方向性的，元素从一端进入，从另一端取出。其次，延时队列最重要的特性就体现在它的延时属性上，跟普通的队列不一样的是，普通队列中的元素总是希望被早点取出处理，而延时队列中的元素则是希望在指定的时间得到取出和处理。所以延时队列中的元素是都是带时间属性的，通常来说是需要被处理的消息或者任务。简单来说，延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。
二.延时队列的使用场景
1.订单在十分钟之内未支付则自动取消。
2.新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒。
3.账单在一周内未支付，则自动结算。
4.用户注册成功后，如果三天内没有登陆则进行短信提醒。
5.用户发起退款，如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。
6.预定会议后，需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议。
这些场景都有一个特点，需要在某个事件发生之后或者之前的指定时间点完成某一项任务，如：发生订单生成事件，在十分钟之后检查该订单支付状态，然后将未支付的订单进行关闭；发生店铺创建事件，十天后检查该店铺上新商品数，然后通知上新数为0的商户；发生账单生成事件，检查账单支付状态，然后自动结算未支付的账单；发生新用户注册事件，三天后检查新注册用户的活动数据，然后通知没有任何活动记录的用户；发生退款事件，在三天之后检查该订单是否已被处理，如仍未被处理，则发送消息给相关运营人员；发生预定会议事件，判断离会议开始是否只有十分钟了，如果是，则通知各个与会人员。
看起来似乎使用定时任务，一直轮询数据，每秒查一次，取出需要被处理的数据，然后处理不就完事了吗？如果数据量比较少，确实可以这样做，比如：对于“如果账单一周内未支付则进行自动结算”这样的需求，如果对于时间不是严格限制，而是宽松意义上的一周，那么每天晚上跑个定时任务检查一下所有未支付的账单，确实也是一个可行的方案。但对于数据量比较大，并且时效性较强的场景，如：“订单十分钟内未支付则关闭“，短期内未支付的订单数据可能会有很多，活动期间甚至会达到百万甚至千万级别，对这么庞大的数据量仍旧使用轮询的方式显然是不可取的，很可能在一秒内无法完成所有订单的检查，同时会给数据库带来很大压力，无法满足业务要求而且性能低下。
三.RabbitMQ的TTL(Time To Live)
1. TTL定义
TTL是RabbitMQ中一个消息或者队列的属性，表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间，单位是毫秒。换句话说，如果一条消息设置了TTL属性或者进入了设置TTL属性的队列，那么这条消息如果在TTL设置的时间内没有被消费，则会成为“死信”。
2.设置TTL的值
(1)创建队列的时候设置
var args = new Dictionary<string, object>(); args.Add("x-message-ttl",60000); channel.QueueDeclare("myqueue", true, false, false, args);
设置为60秒过期
(2)对每条消息设置TTL
string message = "零下10度"; var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message); IBasicProperties props = channel.CreateBasicProperties(); props.ContentType = "text/plain"; props.DeliveryMode = 2; props.Expiration = "60000"; channel.BasicPublish(exchange: RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER, routingKey: "", basicProperties: props, body: body);
但这两种方式是有区别的，如果设置了队列的TTL属性，那么一旦消息过期，就会被队列丢弃，而第二种方式，消息即使过期，也不一定会被马上丢弃，因为消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的，如果当前队列有严重的消息积压情况，则已过期的消息也许还能存活较长时间。
另外，还需要注意的一点是，如果不设置TTL，表示消息永远不会过期，如果将TTL设置为0，则表示除非此时可以直接投递该消息到消费者，否则该消息将会被丢弃。
