Python笔记

合集 - python(17)

1.Python的命令模式和交互模式2018-07-20

2.Python笔记2018-07-22

3.浅析python中的装饰器decorator2018-08-184.Python网络编程-Socket简单通信（及python实现远程文件发送）2018-08-185.python中的*args和**kw2018-08-166.Python脚本之安装linux源码包-Jenkins2018-08-147.Python 数据处理库pandas教程（最后附上pandas_datareader使用实例）2019-06-048.Python 机器学习库 NumPy 教程2019-06-039.Flask(python)异步（ajax）返回json格式数据2019-04-2810.Python爬虫之urllib-登录博客园2019-01-0311.（转载）python调用shell命令之os 、commands、subprocess2018-12-2512.Head First Python-python面向对象2018-12-1413.Head First Python-Python简单处理文件2018-09-0714.Head First Python-Python中与文件相关的操作-读、处理、写2018-09-0615.Python3实现自动查询成绩（主要使用的包有Tesseract-OCR、PIL、execjs、pytesseract、BeautifulSoup）2019-06-1916.Python数据挖掘之随机森林2019-06-0417.Python 绘图库Matplotlib入门教程2019-06-04

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近期打算认真学一学python,很早之前就看过但是一直没有毅力坚持下来，这篇笔记就当督促自己学习的动力吧！！！

一、基本知识

1，直接运行py文件

能不能像.exe文件那样直接运行.py文件呢？在Windows上是不行的，但是，在Mac和Linux上是可以的，方法是在.py文件的第一行加上一个特殊的注释：

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1 2	#!/usr/bin/env python3 print('hello, world')

然后，通过命令给hello.py以执行权限：

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1	$ chmod a+x hello.py

就可以直接运行hello.py了，比如在linux下运行：

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1	./hello.py

2、python后台运行py程序：

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1	nohup python manage.py runserver >/usr/local/nginx/server/logs/easyQAsystem.log 2>&1 &

说明：

1是标准输出（STDOUT）的文件描述符，2是标准错误（STDERR）的文件描述符

1> /usr/local/nginx/server/logs/easyQAsystem.log 简化为 > /usr/local/nginx/server/logs/easyQAsystem.log，表示把标准输出重定向到/usr/local/nginx/server/logs/easyQAsystem.log这个文件
2>&1 表示把标准错误重定向到标准输出，这里&1表示标准输出

为什么需要将标准错误重定向到标准输出的原因，是因为标准错误没有缓冲区，而STDOUT有。
这就会导致 commond > python.log 2> python.log 文件python.log被两次打开，而STDOUT和
STDERR将会竞争覆盖，这肯定不是我门想要的。好了，我们现在可以直接关闭shell窗口（我用的是SecureCRT，用的比较多的还有Xshell），而不用再输入exit这个命令来退出。

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[root@shtppATTSTPUBv01 easyQAsystem]# [root@shtppATTSTPUBv01 easyQAsystem]# nohup python manage.py runserver >/usr/local/nginx/server/logs/easyQAsystem.log  2>&1 & [1] 51576 [root@shtppATTSTPUBv01 easyQAsystem]# ps -ef|grep manage root      51576  33130  7 16:49 pts/0    00:00:00 python manage.py runserver root      51591  51576  8 16:49 pts/0    00:00:00 /usr/bin/python /opt/easyQAsystem/manage.py runserver

3、Python代码格式

 以#开头的语句是注释，注释是给人看的，可以是任意内容，解释器会忽略掉注释。其他每一行都是一个语句，当语句以冒号:结尾时，缩进的语句视为代码块。

 缩进有利有弊。好处是强迫你写出格式化的代码，但没有规定缩进是几个空格还是Tab。按照约定俗成的管理，应该始终坚持使用4个空格的缩进。

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# print absolute value of an integer: a = 100 if a >= 0:     print(a) else:     print(-a)

4、列表list

列表是动态的，长度大小不固定，可以随意地增加、删减或者改变元素（mutable）。

1）python列表就像数组，内存中使用堆栈进行存储。

movies=['The Holy Grail','The Life of Brain','The Meaning of Life']
print(type(movies))

movies类型为<class 'list'>

2）列表基本操作

可以使用[]加下标进行访问列表成员（下标从0开始）；

使用len(列表名)获取列表长度；

列表末尾增加一个数据项append(param)；

从列表末尾删除一个数据线pop()；

在列表末尾增加一个数据项集合extend(params)；

在列表中删除一个指定的数据项remove(param)；

在列表指定位置前增加一个数据项insert(0,param)；

3）列表推导式书写形式：　　

[表达式 for 变量 in 列表]    或者  [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]

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1 2	nums = [1, 2, 3] print([x * x for x in nums])

5、元组tuple

元组是静态的，长度大小固定，无法增加删减或者改变（immutable）。

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1	tup = (1, 2, 3, 4)

1）常见内置函数

可以通过 list() 和 tuple() 函数对列表和元组进行相互转换：

count(item) 表示统计列表 / 元组中 item 出现的次数。

index(item) 表示返回列表 / 元组中 item 第一次出现的索引。

list.reverse() 和 list.sort() 分别表示原地倒转列表和排序（注意，元组没有内置的这两个函数)。

reversed() 和 sorted() 同样表示对列表 / 元组进行倒转和排序，reversed() 返回一个倒转后的迭代器（上文例子使用 list() 函数再将其转换为列表）；sorted() 返回排好序的新列表。

2）列表和元组的使用场景

（1）如果存储的数据和数量不变，比如你有一个函数，需要返回的是一个地点的经纬度，然后直接传给前端渲染，那么肯定选用元组更合适。

（2）如果存储的数据或数量是可变的，比如社交平台上的一个日志功能，是统计一个用户在一周之内看了哪些用户的帖子，那么则用列表更合适。

6、字典dict和集合set

1）字典

字典是一系列由键（key）和值（value）配对组成的元素的集合。相比于列表和元组，字典的性能更优，特别是对于查找、添加和删除操作，字典都能在常数时间复杂度内完成。

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d1 = {'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'} d2 = dict({'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'}) d3 = dict([('name', 'jason'), ('age', 20), ('gender', 'male')]) d4 = dict(name='jason', age=20, gender='male')

字典访问可以直接索引键，如果不存在，就会抛出异常。也可以使用 get(key, default) 函数来进行索引。如果键不存在，调用 get() 函数可以返回一个默认值。比如下面这个示例，返回了'null'。

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d = {'name': 'jason', 'age': 20} print(d['name']) print(d.get('name')) print(d.get('location', 'null'))

2）集合

集合和字典基本相同，唯一的区别，就是集合没有键和值的配对，是一系列无序的、唯一的元素组合。

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1 2	s1 = {1, 2, 3} s2 = set([1, 2, 3])

集合并不支持索引操作，因为集合本质上是一个哈希表，和列表不一样。想要判断一个元素在不在字典或集合内，我们可以用 value in dict/set 来判断。 

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s = {1, 2, 3} print(1 in s) d = {'name': 'jason', 'age': 20} print('location' in d)

3）对字典或者集合进行操作

 除了创建和访问，字典和集合也同样支持增加、删除、更新等操作。

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d = {'name': 'jason', 'age': 20} d['gender'] = 'male'  # 增加元素对'gender': 'male' d['dob'] = '1999-02-01'  # 增加元素对'dob': '1999-02-01'   d['dob'] = '1998-01-01'  # 更新键'dob'对应的值 d.pop('dob')  # 删除键为'dob'的元素对   s = {1, 2, 3} s.add(4)  # 增加元素4到集合 s.remove(4)  # 从集合中删除元素4

不过要注意，集合的 pop() 操作是删除集合中最后一个元素，可是集合本身是无序的，你无法知道会删除哪个元素，因此这个操作得谨慎使用。

对于字典，我们通常会根据键或值，进行升序或降序排序：

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d = {'b': 1, 'a': 2, 'c': 10} d_sorted_by_key = sorted(d.items(), key=lambda x: x[0]) # 根据字典键的升序排序 d_sorted_by_value = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]) # 根据字典值的升序排序

而对于集合，其排序和前面讲过的列表、元组很类似，直接调用 sorted(set) 即可，结果会返回一个排好序的列表。

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1 2	s = {3, 4, 2, 1} sorted(s)  # 对集合的元素进行升序排序

7、字符串

字符串是由独立字符组成的一个序列，通常包含在单引号（''）双引号（""）或者三引号之中（''' '''或""" """，两者一样）。Python 的字符串同样支持索引，切片和遍历等等操作。

1）字符串常见函数split()

字符串的分割函数 split()。string.split(separator)，表示把字符串按照 separator 分割成子字符串，并返回一个分割后子字符串组合的列表。

2）字符串常见函数format()

 string.format()，就是所谓的格式化函数；而大括号{}就是所谓的格式符，用来为后面的真实值——变量 预留位置。

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1	print('no data available for person with id: {}, name: {}'.format(id, name))

不过要注意，string.format() 是最新的字符串格式函数与规范。自然，我们还有其他的表示方法，比如在 Python 之前版本中，字符串格式化通常用 % 来表示，那么上述的例子，就可以写成下面这样：

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1	print('no data available for person with id: %s, name: %s' % (id, name))

3）字符串常见函数replace()

Python 中字符串的改变，通常只能通过创建新的字符串来完成。

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1 2	s = 'hello' print(s.replace('h','H'))

4)字符串加法操作符和 join 函数

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s = '' for n in range(0, 5):     s += str(n) print(s)   l = [] for n in range(0, 5):     l.append(str(n)) l = ' '.join(l) print(l)

 Python 中字符串是不可变的（前面所讲的新版本 Python 中拼接操作’+='是个例外）。因此，随意改变字符串中字符的值，是不被允许的。

8、异常处理

通常来说，在程序中，如果我们不确定某段代码能否成功执行，往往这个地方就需要使用异常处理。我们所说的异常处理，通常使用 try 和 except 来解决。

1）处理异常

except block 只接受与它相匹配的异常类型并执行，如果程序抛出的异常并不匹配，那么程序照样会终止并退出。其中一种解决方案，是在 except block 中加入多种异常的类型。每次程序执行时，except block 中只要有一个 exception 类型与实际匹配即可。不过，很多时候，我们很难保证程序覆盖所有的异常类型，所以，更通常的做法，是在最后一个 except block，声明其处理的异常类型是 Exception。Exception 是其他所有非系统异常的基类，能够匹配任意非系统异常。或者，你也可以在 except 后面省略异常类型，这表示与任意异常相匹配（包括系统异常等）。

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try:     s = input('please enter two numbers separated by comma: ')     num1 = int(s.split(',')[0].strip())     num2 = int(s.split(',')[1].strip()) except (ValueError, IndexError) as err:     print('Value Error: {}'.format(err)) except  IndexError as err:     print('Index Error: {}'.format(err)) except Exception as err:     print('Other error: {}'.format(err)) except:     print('Other error')

2）用户自定义异常

实际工作中，如果内置的异常类型无法满足我们的需求，或者为了让异常更加详细、可读，想增加一些异常类型的其他功能，我们可以自定义所需异常类型。不过，大多数情况下，Python 内置的异常类型就足够好了。

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class MyInputError(Exception):     """Exception raised when there're errors in input"""     def __init__(self, value): # 自定义异常类型的初始化         self.value = value     def __str__(self): # 自定义异常类型的string表达形式         return ("{} is invalid input".format(repr(self.value)))       try:     raise MyInputError(1) # 抛出MyInputError这个异常 except MyInputError as err:     print('error: {}'.format(err))

　　

 

 

二、常见问题解决

1、pip: failed to create process.解决方法

昨天在使用pip过程，pip提示：failed to create process。

解决方法：python -m pip install xxx 就可以了

如以matplotlib为例即：python -m pip install matplotlib 即可安装成功

2、reload() 用于重新载入之前载入的模块。

import imp
imp.reload(module)