Redis管道

Redis 管道

问题由来

Redis 是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循一下步骤：
1.客户端向服务端发送命令分4步（发送命令->命令排队->命令执行->返回结果）,并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务器端响应。
2.服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
上述两步成为：Round Trio Time(简称RTT,数据包往返两端的时间)

如果同时执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应该后再执行，这中间不仅仅多了RTT,而且还频繁调用系统IO,发送网络请求，同时需要Redis调用多次Read()和write()，系统方法会将数据从用户态转移到内核态，这样会对进程上下文有比较大的影响，性能不太好。

解决方案

Pipeline 是为了解决RTT往返时，仅仅是将命令打包一次性发送，对整个Redis的执行不造成任何影响，也就是批处理命令变种优化措施，类似原生皮命令（mget和mset）

总结

Pipeline 与原生批命令对比

1.原生批命令是原子性（例如mget和mset），pipeline是非原子性
2.原生批命令一次只能执行一种命令，pipeline支持批量执行不同命名
3.原生批命令是服务端实现，而pipeline需要服务端与客户端共同完成

Pipeline 与事务对比

1.事务具有原子性，管道不具有原子性
2.管道一次性将多条命令发送到服务器，事务是一条一条的发，事务只是在接收到exec命令后才会执行，管道不会
3.执行事务时会阻塞其他命令的执行，而执行管道中的命令不会

注意事项

Pipeline缓冲的指令只是会一次执行，不保证原子性，如果执行中指令发生异常，将会继续执行后续的指令
使用Pipeline组装的命令个数不能太多，不然数据量过大客户端阻塞的时间可能过久，同时服务端此时也被迫回复一个队列答复，占用很多内存

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本文作者：hoaer
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