FIREDAC不能识别SQL的某些字段类型

FIREDAC不能识别SQL的某些字段类型

经常见有网友有类似的提问：请问各位，在DataSnap中使用SQL数据SUM函数，如果是统计浮点型数值的话，返回是乱码，哪位是什么原因？ 

其实这不是DATASNAP的问题，而是FIREDAC的。

SQL查询使用SUM(field)函数以后，FIREDAC便不能识别SUM()后的字段类型。

导致在客户端呈现的后果：数值显示不对。许多人遇到过了此种情况，认为非常不可思议的BUG。

笔者在使用MSSQL\MYSQL\ORACEL的过程中，发现均有某些字段不能被数据引擎识别的情况。

 

解决的方法有2种：

1）在SQL语句中，使用CAST()或convert()，转换sum(field)为指定的字段类型；

2）在FIREDAC里面进行数据类型映射，将FIREDAC不能识别的类型映射为它可以识别的类型。

比如FIREDAC不能保存ORACLE的BLOB字段数据：http://www.cnblogs.com/hnxxcxg/p/5599661.html

比如UNIDAC不能识别CLIENTDATASET的TSINGLEFIELD：http://www.cnblogs.com/hnxxcxg/p/6031080.html

比如FIREDAC如何做类型映射：http://www.cnblogs.com/hnxxcxg/p/6089326.html

 

总结：通用型数据库引擎在细节上都有上面的毛病，笔者发现FIREDAC、UNIDAC。。。都有。

解决办法都如上。

有人问，firedac连mysql，decimal(10,2) 这个类型的数据，在加载到clientdataset时，有些会报bcd overflow。这个有办法解决吗？

FIREDAC可设置精度