企业的数字化转型
企业的数字化转型
随着人工智能(AI)、区块链、自动化、物联网 (IoT)、第五代移动通信技术(5G) 和边缘计算的日益普及,这些力量的结合势必会重塑标准业务架构。过去十年风行“由外而内”的数字化转型,而今则更趋向于利用呈指数级发展的技术,“由内而外”地发挥数据的潜力。我们将这种新一代业务模式称之为“认知型企业”。
企业数字化,分为很多环节。总结起来就是:生产数字化、营销数字化、管理数字化、供应链数字化等。随着公司多维度,比如,物流、仓储、供应链的数字化改造及升级,形成了从生产、营销、销售、物流配送等各渠道的智慧化。
建立数据标准、数据收集、数据交易、数据共享、数据安全等方面的制度体系。
数据是数字化转型的核心要素。要建立起中小企业数据标准,使其数据能够全面融入到产业链、供应链,并作为服务商提供解决方案的基础。要建立数据融通共享机制,鼓励企业在行业、供应链、产业链内进行数据共享,建立数据交易机制更好地发挥数据要素的作用和功能。鼓励运用区块链、隐私计算、数据沙箱等技术,解决数据共享、流通过程中的安全问题。
建立大中小企业数字化的协同应用生态。
数字化协同应用的生态尚不完善。要支持通过数字化实现产业链供应链协同、数据协同、工艺协同、生产模式协同,鼓励行业龙头企业发挥优势,打造数字化智慧化供应链产业链,从而推动中小企业以数字化转型主动对接。
为中小企业提供数字化转型的专业服务,形成软件、硬件、数据、开发、测试、安全、应用、标准等诸多方面协同的数字化生态。
本文来自博客园,作者:{咏南中间件},转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/hnxxcxg/p/16462564.html
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?