Mysql索引优化简单介绍
一.关于MySQL联合索引
- 总结记录一下关于在MySQL中使用联合索引的注意事项.
- 如：索引包含表中每一行的last_name、first_name和dob列，即key(last_name, first_name, dob)。
- 以下情况可以用到索引：
- (1)匹配全值：对索引中的所有列都指定具体的值。
- (2)匹配最左前缀：你可以利用索引查找last name为Allen的人，仅仅使用索引中的第1列。
- (3)匹配列前缀：你可以利用索引查找last name以J开始的人，这仅仅使用索引中的第1列。
- (4)匹配值的范围查询：可以利用索引查找last name在Allen和Barrymore之间的人，仅仅使用索引中第1列。
- (5)匹配部分精确而其它部分进行范围匹配：可以利用索引查找last name为Allen，而first name以字母K开始的人。
- (6)仅对索引进行查询：如果查询的列都位于索引中，则不需要读取元组的值。
- 由于B-树中的节点都是顺序存储的，所以可以利用索引进行查找(找某些值)，也可以对查询结果进行ORDER BY。当然，使用B-tree索引有以下一些限制：
- (1)查询必须从索引的最左边的列开始。关于这点已经提了很多遍了。例如你不能利用索引查找在某一天出生的人。
- (2)不能跳过某一索引列。例如，你不能利用索引查找last name为Smith且出生于某一天的人。
- (3)存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。例如，如果你的查询语句为WHERE last_name="Smith" AND first_name LIKE 'J%' AND dob='1976-12-23'，则该查询只会使用索引中的前两列，因为LIKE是范围查询。
二.mysql优化军规
一，核心军规
- 不在数据库做计算，cpu计算务必移至业务层
- 控制单表数据量，单表记录控制在千万级
- 控制列数量，字段数控制在20以内
- 平衡范式与冗余，为提高效率可以牺牲范式设计，冗余数据
- 拒绝3B(big)，大sql，大事务，大批量
二，字段类军规
用好数值类型：
- tinyint(1Byte)/smallint(2Byte)/mediumint(3Byte)/int(4Byte)/bigint(8Byte)
bad case：int(1)/int(11) - 有些字符转化为数字|：用int而不是char(15)存储ip
- 优先使用enum或set，例如：
sexenum (‘F’, ‘M’)
避免使用NULL字段：
- NULL字段很难查询优化
- NULL字段的索引需要额外空间
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NULL字段的复合索引无效
bad case：
namechar(32) default null
ageint not null
good case：
ageint not null default 0
三，索引类军规
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谨慎合理使用索引
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改善查询、减慢更新
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索引一定不是越多越好（能不加就不加，要加的一定得加）
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覆盖记录条数过多不适合建索引，例如“性别”
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字符字段必须建前缀索引
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不在索引做列运算
bad case：
select id where age +1 = 10;-
innodb主键合理使用自增列
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主键建立聚簇索引
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主键不应该被修改
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字符串不应该做主键
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如果不指定主键，innodb会使用唯一且非空值索引代替
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不用外键，请由程序保证约束
四，sql类军规
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sql语句尽可能简单
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一条sql只能在一个cpu运算
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大语句拆小语句，减少锁时间
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一条大sql可以堵死整个库
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简单的事务
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事务时间尽可能短
bad case：
上传图片事务
避免使用触发器，用户自定义函数，请由程序取而代之
不用select *
消耗cpu，io，内存，带宽这种程序不具有扩展性
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OR改写为IN()
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OR改写为UNION
画外音：最新的mysql内核已经进行了相关优化
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limit高效分页
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limit越大，效率越低
select id from t limit 10000, 10;
应该改为 =>
select id from t where id > 10000 limit 10;
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使用union all替代union，union有去重开销
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尽量不用连接join
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务必请使用“同类型”进行比较，否则可能全表扫面
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打散批量更新
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使用新能分析工具
show profile;
mysqlsla;
mysqldumpslow;
explain;
show slow log;
show processlist;
show query_response_time(percona)
