mysql+redis+memcached
数据库
数据库设计
a. 单表
b. FK（单表；一张表存储时，如果有重复出现的字段为了防止硬盘的浪费，所以做一个FK；去掉FK变成单表（这样子访问速度快了））
c. M2M（多对多关系）
到底是什么关系？
单选的下拉框/radio FK；多选下拉框/checkbox M2M
举个小例子：
问题：员工信息表员工当前薪资；保留员工的所有的调薪记录。
思路一：两张表
员工表：
id name salary
调薪：
id price time 员工ID
思路二：三张表
员工表：
id name salary
调薪：
id price time
员工调薪表：
id uid sid
基本SQL
分组(group by)
select depart_id,count(1),max(salary),min(age),sum(age) from user group by depart_id select depart_id,count(1),max(salary),min(age),sum(age) from user group by depart_id having count(1)>5
注意事项：
通过聚合条件group by然后进行筛选的用having不能用where
连表
inner join / left join / right join
inner join是保留两个共有的，如果一个没有就不保留。
left join 是以左表为主表，如果右表没数据，则为null
right join 是以右表为主表，如果左表没数据，则为null
举个小例子：
数据： 部门表： id title 1 销售 2 运营 3 IT 用户表： id name 部门id 1 x1 1 2 x2 1 3 x3 1 4 x4 1 5 x5 1
请问查到多少条数据？ select * from userinfo left join depart on userinfo.did = depart.id 5 select * from depart left join userinfo on userinfo.did = depart.id 7 select * from userinfo inner join depart on userinfo.did = depart.id 5 select * from depart inner join userinfo on userinfo.did = depart.id 5
MySQL数据库引擎以及区别？
a. 常见innodb、mysiam b. 区别： - innodb： - 支持事务（特性：原子性、一致性、隔离性、持久性） 事务就是（要完成都完成，要不完成就回滚） - 表锁 - 行锁 - mysiam - 不支持事务 - 表锁 - 全文索引 - 速度快
补充： 原生SQL begin; select * from xxx for update; update ... commit; django: with trancation.automic: User.objects.filter().select_for_update()
应用场景：商品数据计数。
索引
作用： - 加速查找 - 约束 种类： - 索引：随便写 - 唯一索引：允许Null + 不重复 - 主键索引：不允许Null + 不重复 - 联合索引：多列组成一个索引 - 联合唯一索引：多列组成一个索引 + 唯一 例如： name email pwd 命中索引遵循最左前缀的原则： name、name email、name pwd、name email pw
补充： - 覆盖索引，当查找数据时候在索引表中就可以获取数据，无需去数据表中查找。 select name from user where name='xxx' - 索引合并, 使用多个单列索引进行查找。 select * from user where name='xx' email='xx' 为什么索引快？ 因为在索引结构中讲述按照B+来进行存放的数据。
优化数据库方案
a. 索引。 b. 固定长度的字段写在前面。 id name age < id age name c. 对于固定选择的内容：性别，可以将其对应关系保存在内存中。 d. 分表 - 垂直分分，将数据分割到N张表。 - 水平分分，将列分到到N种表。 e. 分库 f. 读写分离（主从复制） 主：读写 从：读 在django中的应用： models.Users.objects.filter(id=2).using('default') models.Users.objects.filter(id=2).using('db1') g. limit select * from tb where name='alex' limit 1; h. 缓存 将常用数据读取到redis中（缓存），读取速度快。
char和varchar的区别。
char是定长，不变的。
varchar是变长，可变的。
char 速度快，但是占空间。
varchar速度慢，但是省内存
视图、触发器、存储过程、函数
视图：视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。
存储过程是一个SQL语句集合，当主动去调用存储过程时，其中内部的SQL语句会按照逻辑执行。
mysql自定义函数就是实现程序员需要sql逻辑处理，参数是IN参数,含有RETURNS字句用来指定函数的返回类型，而且函数体必须包含一个RETURN value语句。
触发器：对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时，可以使用触发器，触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。
事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作，一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。
创建了引之后一定要命中索引
- like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn'; - 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex' - 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... select * from tb1 where name = 999; - != select * from tb1 where name != 'alex' 特别的：如果是主键，则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 - > select * from tb1 where name > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 - order by select email from tb1 order by name desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 特别的：如果对主键排序，则还是走索引： select * from tb1 order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
数据库对比
关系型数据库和非关系型数据库：
关系型数据库：MySQL、SQLite、SQLServer、access、oracle、db2
非关系型数据库：redis、memcached、mongodb
持久化存到文件中：
MySQL、SQLite、mongodb、SQLServer、access、oracle、db2
持久化存到内存中的是：
redis、memcached
redis和memcached的区别？
相同点：都是将数据保存到内存，存取速度都比较快。 自己想：在内存中存在一个大字典，你对字典进行操作。
不同点： - 数据类型： - redis，5大数据类型 { k1:v1, k2:[11,22], k3:{ kk1:vv1, kk2:vv2, }, k4: {1,2,3}, k5: {('alex',8),('oldboy',5)} } - memcached，1中类型：字符串 { k1:v1, } - 持久化 - redis，支持持久化 - memcached，不支持。 - 集群架构 - redis，支持 - memcached，不支持。 - 自动过期策略 - redis，支持 voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰 allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据 - memcached，不支持。
redis持久化的两种方式
- AOF,记录下用户所有执行的命令。然后如果宕机了，或者出故障了，直接按照记录下的用户的命令就可以保持数据完整了。（恢复时间慢，但是数据能够保持完整）
- RDB,定时持久化。就是过一段时间保存一次（恢复时间快，但是数据不一定完整）
redis默认支持主从复制
主ip只用在配置文件中写上slaveof就行
redis的高可用（sentinel）哨兵
自动检测主服务器是否正常
哨兵的作用简单来说就是（主redis和复redis，主redis挂掉之后，哨兵会自动检测到，然后都连上哨兵，哨兵会自动检测谁死谁活，这就是哨兵的作用，另外哨兵尽量设置三个，如果因为网络原因或者遇到特殊情况的话，三个哨兵会以半数以上的方式决定这个redis是否宕机）
redis分布式（cluster）
- redis cluster - codis - Twemproxy
redis中默认有16834个哈希槽
redis分布式锁
连接所有的redis服务器，在服务器上设置 k1 = 随机字符串； 成功一半以上，表示获得锁。 其他人来，也会设置，但是设置时会成功 < 一半； 表示未获取锁，等待。 超时，锁自动释放。 释放锁；连接所有服务器删除 k1=原来设置的随机字符串 ；而且删除的时候不是执行命令，而是删除的是lua脚本，（因为脚本效率高）
