2020年11月29日
背包问题求方案数
摘要： 题目链接：背包问题求方案数 01背包 时间复杂度O(nm) 本题求01背包的最佳方案数，那么定义两个数组：f[N],cnt[n] f[i]用来储存背包容积为i时的最佳方案的总价值 cnt[i]为背包容积为i时总价值为最佳的方案数 先初始化所有的cnt[i]为1，因为背包里什么也不装也是一种方案 外层 阅读全文
posted @ 2020-11-29 00:20 hnkjdx_react 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
有依赖的背包问题
摘要： 原题链接 有依赖的背包问题 题目描述 有依赖的背包问题是指物品之间存在依赖关系，这种依赖关系可以用一棵树来表示，要是我们想要选择子节点就必须连同父节点一块选。 我们可以吧有依赖的背包问题看成是分组背包问题中的一个组，子节点的每一种选择我们都看作是组内的一种物品，因此我们可以通过分组背包的思想去写。 阅读全文
posted @ 2020-11-29 00:01 hnkjdx_react 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年11月28日
分组背包问题
摘要： 题目链接acwing9 解题思路图解 通过解题思路我们可以写下如下代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=110; int f[N][N]; //只从前i组物品中选，当前体积小于等于j的最大值 int v[N][N],w 阅读全文
posted @ 2020-11-28 23:50 hnkjdx_react 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
二维费用的背包问题
摘要： 题目链接acwing8 这道题目跟01背包问题很像，只不过是在01背包的基础加上了一个重量限制。 01背包问题的动态转移方程是 那么这个多了个重量，那么可以再开一维，变成三维 同01背包，它可以压缩亿下空间，于是变成了 状态转移方程出来了，那么写代码也轻松了. #include <bits/stdc 阅读全文
posted @ 2020-11-28 23:38 hnkjdx_react 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
混合背包问题
摘要： 题目来源acwing7 利用多重背包的二进制优化，可以将一种被扒皮分散为多个01背包，用三个a,b,c数组来记录转换之后的所有背包，c为bool型数组，如果为true，就是完全背包，false则为01背包，最后做一遍，以c的值分类。做完全背包和01背包 #include <iostream> #in 阅读全文
posted @ 2020-11-28 23:18 hnkjdx_react 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年11月18日
多重背包问题 III
摘要： 题目来源：acwing6 算法1 (单调队列优化) O(NV) 一共是n类物品，背包的容量是m 每类物品的体积为v, 价值为w，个数为s 我们先来回顾一下传统的dp方程 dp[i][j] 表示将前 i 种物品放入容量为 j 的背包中所得到的最大价值 dp[i][j] = max(不放入物品 i，放入 阅读全文
posted @ 2020-11-18 22:16 hnkjdx_react 阅读(67) 评论(0) 推荐(1) 编辑
多重背包问题 II
摘要： 原题链接AcWing5 基本思考框架 思路和多重背包问题I一样，但这题的数据范围变成1000了，非优化写法时间复杂度O(n^3) 接近 1e9必超时。 优化多重背包的优化 首先，我们不能用完全背包的优化思路来优化这个问题，因为每组的物品的个数都不一样，是不能像之前一样推导不优化递推关系的。（详情看下 阅读全文
posted @ 2020-11-18 22:07 hnkjdx_react 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
多重背包问题 I
摘要： 题目来源：AcWing4 算法： (把多重背包拆成01背包)很香 C++ 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int a[10005],b[10005]; int main() { int t=0,n,m,dp[10005]={ },w, 阅读全文
posted @ 2020-11-18 21:52 hnkjdx_react 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
完全背包问题
摘要： 题目来源：https://www.acwing.com/problem/content/3/ 基本思考框架 C++代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1010; int f[N][N]; int v[N],w[N]; in 阅读全文
posted @ 2020-11-18 21:13 hnkjdx_react 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
01背包问题
摘要： 题目来源https://www.acwing.com/problem/content/2/ 算法1： 二维数组+动态规划 动态规划知识先导 状态转换方程： 定义f[i][j]:前i个物品，背包容量j下的最优解 (1) 当前背包容量不够（j<w[i]）,为前i-1个物品最优解： f[i][j]=f[i 阅读全文
posted @ 2020-11-18 20:56 hnkjdx_react 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑