摘要：
题目来源：acwing6 算法1 (单调队列优化) O(NV) 一共是n类物品，背包的容量是m 每类物品的体积为v, 价值为w，个数为s 我们先来回顾一下传统的dp方程 dp[i][j] 表示将前 i 种物品放入容量为 j 的背包中所得到的最大价值 dp[i][j] = max(不放入物品 i，放入 阅读全文
摘要：
原题链接AcWing5 基本思考框架 思路和多重背包问题I一样，但这题的数据范围变成1000了，非优化写法时间复杂度O(n^3) 接近 1e9必超时。 优化多重背包的优化 首先，我们不能用完全背包的优化思路来优化这个问题，因为每组的物品的个数都不一样，是不能像之前一样推导不优化递推关系的。（详情看下 阅读全文
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题目来源：AcWing4 算法： (把多重背包拆成01背包)很香 C++ 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int a[10005],b[10005]; int main() { int t=0,n,m,dp[10005]={ },w, 阅读全文
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题目来源：https://www.acwing.com/problem/content/3/ 基本思考框架 C++代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1010; int f[N][N]; int v[N],w[N]; in 阅读全文
摘要：
题目来源https://www.acwing.com/problem/content/2/ 算法1： 二维数组+动态规划 动态规划知识先导 状态转换方程： 定义f[i][j]:前i个物品，背包容量j下的最优解 (1) 当前背包容量不够（j<w[i]）,为前i-1个物品最优解： f[i][j]=f[i 阅读全文