119. 袭击
原题链接:119. 袭击
在与联盟的战斗中屡战屡败后,帝国撤退到了最后一个据点。
依靠其强大的防御系统,帝国击退了联盟的六波猛烈进攻。
经过几天的苦思冥想,联盟将军亚瑟终于注意到帝国防御系统唯一的弱点就是能源供应。
该系统由N个核电站供应能源,其中任何一个被摧毁都会使防御系统失效。
将军派出了N个特工进入据点之中,打算对能源站展开一次突袭。
不幸的是,由于受到了帝国空军的袭击,他们未能降落在预期位置。
作为一名经验丰富的将军,亚瑟很快意识到他需要重新安排突袭计划。
他现在最想知道的事情就是哪个特工距离其中任意一个发电站的距离最短。
你能帮他算出来这最短的距离是多少吗?
输入格式
输入中包含多组测试用例。
第一行输入整数T,代表测试用例的数量。
对于每个测试用例,第一行输入整数N。
接下来N行,每行输入两个整数X和Y,代表每个核电站的位置的X,Y坐标。
在接下来N行,每行输入两个整数X和Y,代表每名特工的位置的X,Y坐标。
输出格式
每个测试用例,输出一个最短距离值,结果保留三位小数。
每个输出结果占一行。
数据范围
1≤N≤100000,
0≤X,Y≤1000000000
输入样例:
2
4
0 0
0 1
1 0
1 1
2 2
2 3
3 2
3 3
4
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
输出样例:
1.414
0.000
解题思路
分治+二分(最近点对问题)
算法分析:这是一道经典的最近点对问题的模板,这里略微讲述一下这种问题的解法,首先,我们将这些点的x坐标,为第一关键字,y坐标为第二关键字,从小到大排序,接着我们取一个中点mid点,将mid点左边的点,统统归为平面d1,然后mid点右边的点统统归为平面d2如下图所示。
至于mid点可以随机放到一个平面即可,然后我们设ans1为平面d1的最近距离,ans2为平面d2的最近距离,那么最终答案就是ans=min(ans1,ans2)
,看上去很合理,但是实际上还有一种情况,那就是比如上图中的2和4,是不是距离更近呢,所以我们还可以考虑一种非常恶心的方案,那就是左边一个点,右边一个点,额日期额这两个点距离可能是最小的方案。
最难点就是这个方案,因为有很多高大上的优化,但是实际上玄学优化,就可以让我们很容易地理解这种方案,而且时间复杂度不是很高,满足一般用法。
我们知道,当前局部最优解为ans,那么最终全局的答案肯定是<=ans,这一点很明确,既然如此,你爸妈最终答案的点对,就只可能在下图中的区域里面出现,因为如果不在这个区域,那么肯定是大于ans的。
既然如此,那么我们就可以只需要在这个区域里寻找答案即可,自愈寻找的过程,我们还要注意一点,那就是我们需要将这个区间里面的数,将y坐标排序,从小到大,这样便于我们接下来的break剪枝。
样例代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
using namespace std;
const int N = 200005;
const double INF = 1e15;
int n;
struct point
{
double x, y;
bool type;
bool operator < (const point &t) const
{
return x < t.x;
}
}points[N], tmp[N];
double get_dist(point a, point b)
{
if (a.type == b.type) return INF ;
double dx = a.x - b.x, dy = a.y - b.y;
return sqrt(dx * dx + dy * dy);
}
double dfs(int l, int r)
{
if (l == r) return INF ;
int mid = l + r >> 1;
double mid_x = points[mid].x;
double ans = min(dfs(l, mid), dfs(mid + 1, r));
int i = l, j = mid + 1, cnt = 0;
while (i <= mid && j <= r)
if (points[i].y < points[j].y) tmp[cnt ++ ] = points[i ++ ];
else tmp[cnt ++ ] = points[j ++ ];
while (i <= mid) tmp[cnt ++ ] = points[i ++ ];
while (j <= r) tmp[cnt ++ ] = points[j ++ ];
for (i = l; i <= r; i ++ ) points[i] = tmp[i - l];
cnt = 0;
for (i = l; i <= r; i ++ )
if (points[i].x >= mid_x - ans && points[i].x <= mid_x + ans)
tmp[cnt ++ ] = points[i];
for (i = 0; i < cnt; i ++ )
for (j = i - 1; ~j && tmp[i].y - tmp[j].y <= ans; j -- )
ans = min(ans, get_dist(tmp[i], tmp[j]));
return ans;
}
int main()
{
int T;
scanf("%d", &T);
while (T -- )
{
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i ++ )
{
scanf("%lf %lf", &points[i].x, &points[i].y);
points[i].type = false;
}
for (int i = n; i < n << 1; i ++ )
{
scanf("%lf %lf", &points[i].x, &points[i].y);
points[i].type = true;
}
sort(points, points + (n << 1));
printf("%.3lf\n", dfs(0, (n << 1) - 1));
}
return 0;
}