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随笔分类 -  概率论

摘要:一.离散型随机变量: 其图像满足右连续,且呈阶梯形状。 二.非离散型随机变量 除了离散型变量外,就是非离散型随机变量。非离散型随机变量分为连续型随机变量和既不连续也非离散随机变量。 1.连续型随机变量 其图像是连续的,且非负可积: (2)既不连续也非离散型随机变量 可见,非离散型也非连续型随机变量, 阅读全文
posted @ 2020-05-15 08:46 兜里还剩五块出头 阅读(6858) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:古典概率 古典概率讨论的对象局限于随机试验所有可能结果为有限个等可能的情形,即基本空间由有限个元素或基本事件组成,其个数记为n,每个基本事件发生的可能性是相同的。若事件A包含m个基本事件,则定义事件A发生的概率为p(A)=m/n,也就是事件A发生的概率等于事件A所包含的基本事件个数除以基本空间的基本 阅读全文
posted @ 2020-05-14 11:13 兜里还剩五块出头 阅读(3145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:形象的运用马尔可夫不等式在实际应用中: 由上面我们可以知道马尔科夫不等式可以写成 我们将会利用它来证明切比雪夫不等式。 (2)切比雪夫不等式 证明: 我们再来拿切比雪夫来解决上面那道题。 如果数据不仅提供了平均收入还提供了方差呢?(注意:方差和标准差可以互相转化,因为方差=标准差的平方) 这种情况的 阅读全文
posted @ 2020-04-25 09:24 兜里还剩五块出头 阅读(1842) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:首先明白一下概率密度函数与概率质量函数的区别: 总结:概率密度函数是针对连续随机变量而言的;概率质量函数是针对离散型随机变量而言的。 (1)一维概率密度: P(X)是概率密度函数,对P(X)积分就变为概率的值。 注:在一维概率密度函数中,可以用该函数在二维平面中的面积来表示某个区域的概率大小。 (2 阅读全文
posted @ 2020-04-23 13:06 兜里还剩五块出头 阅读(10655) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:伯努利分布:的是只有两个试验结果的试验,而且两个结果互百逆,满足度P(A)=P(例如抛硬币试验,一次就只有正面或者反面)。 n重伯努利实验:n重伯努利试验就是指有很多次重复独立的伯努利试验发生,n次独立重复是重点,仍旧道满足P(A)=P。二项分布:用X表示n重伯努利试验中版A发生的次数。 两点分布( 阅读全文
posted @ 2020-04-23 10:30 兜里还剩五块出头 阅读(8030) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-02-14 13:03 兜里还剩五块出头 阅读(5976) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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