mongodb linux7的安装

 NoSQL 简介

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。

在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。

这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDBMS)来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks",这使得数据建模和应用程序编程更加简单。

通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器编程,远远超出预期的利益,今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。

NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

什么是NoSQL?

NoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

NoSQL用于超大规模数据的存储。(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据)。这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。

 

为什么使用NoSQL ?

今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息,社交网络,地理位置,用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘,那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

RDBMS vs NoSQL

RDBMS
- 高度组织化结构化数据
- 结构化查询语言(SQL) (SQL)
- 数据和关系都存储在单独的表中。
- 数据操纵语言,数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础事务

NoSQL
- 代表着不仅仅是SQL
- 没有声明性查询语言
- 没有预定义的模式
-键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库
- 最终一致性,而非ACID属性
- 非结构化和不可预知的数据
- CAP定理
- 高性能,高可用性和可伸缩性

 

CAP定理(CAP theorem)

在计算机科学中, CAP定理(CAP theorem), 又被称作 布鲁尔定理(Brewer's theorem), 它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:

  • 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
  • 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
  • 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个。

因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类:

  • CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。
  • CP - 满足一致性,分区容忍性的系统,通常性能不是特别高。
  • AP - 满足可用性,分区容忍性的系统,通常可能对一致性要求低一些。

 

 

NoSQL的优点/缺点

优点:

  • - 高可扩展性
  • - 分布式计算
  • - 低成本
  • - 架构的灵活性,半结构化数据
  • - 没有复杂的关系

缺点:

  • - 没有标准化
  • - 有限的查询功能(到目前为止)
  • - 最终一致是不直观

 

BASE

BASE:Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。

CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个。

BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:

  • Basically Availble --基本可用
  • Soft-state --软状态/柔性事务。 "Soft state" 可以理解为"无连接"的, 而 "Hard state" 是"面向连接"的
  • Eventual Consistency -- 最终一致性, 也是 ACID 的最终目的。

 

 

 

 以下是简单的安装

mongodb下载地址:https://www.mongodb.com/try/download/community

多种安装方法,我是选择社区版本的tgz格式文件自定义安装。

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.1.tgz

 

 cp -r mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.1 /usr/local/mongodb

./mongod -help

 

 vi mongodb.conf

dbpath = /data/db #数据文件存放目录
logpath = /data/logs/mongodb.log #日志文件存放目录
port = 27017 #端口
fork = true #以守护程序的方式启用,即在后台运行
auth=true #验证用户名密码
logappend=true
bind_ip=0.0.0.0 #这里默认是127.0.0.1, 设置成0.0.0.0是表示所有IP地址都可以访问(后面会具体介绍)

 

 

mkdir -p /data/db

mkdir -p /data/logs/mongodb.log

设置root的PATH

 

 

./mongod -f ./mongodb.conf 

 

 tail -100f /data/logs/mongodb.log

 

 

mongodb常规操作

mongodb存储所有的用户信息在admin 数据库的集合system.users中,保存用户名、密码和数据库信息。mongodb默认不启用授权认证,只要能连接到该服务器,就可连接到mongod。若要启用安全认证,需要更改配置文件参数auth。

 查看数据库:

 

 发现没有

use admin --如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。

db.createUser( { user: "admin", pwd: "admin", roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ] } )    --创建admin用户

 

 

 

 use mydb

 新建其他用户:

db.createUser( { user: "myuser", pwd: "myuser", roles: [ { role: "readWrite", db: "mydb" } ] } )

 

 

 其他参照网站:

 https://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/45619863

 

 

 db.auth("admin","admin") 返回值为1,说明登录成功!~db.auth("admin","admin") 记录是不存在的,执行完后这一行在shell中不会记录历史。

show dbs

use mydb

db.createUser( { user: "myuser", pwd: "myuser", roles: [ { role: "readWrite", db: "mydb" } ] } )

#授予角色:db.grantRolesToUser( "userName" , [ { role: "<role>", db: "<database>" } ]) db.grantRolesToUser( "myuser" , [ { role: "dbOwner", db: "mydb" } ])

#取消角色:db.grantRolesToUser( "userName" , [ { role: "<role>", db: "<database>" } ]) db.revokeRolesFromUser( "myuser" , [ { role: "readWrite", db: "mydb" } ])

use mydb

db.auth("myuser","myuser");

db.tab.save({"id":999});

db.tab.find({"id":999});

MongoDB 创建集合

如果要查看已有集合,可以使用 show collections 或 show tables 命令:

MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。

语法格式:

 

 

 db.createCollection(name, options)

 

 

 创建固定集合 mycol,整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。

db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size :
6142800, max : 10000 } )

db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟教程"})

在 MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。

 

 

 

posted @ 2020-10-11 14:11  翰墨文海  阅读(385)  评论(0编辑  收藏  举报