03 2021 档案
摘要：本文主要介绍 CNN 模型复杂度的分析，通常来说模型复杂度一般我们关注：1）时间复杂度：模型训练和推理速度；2）占用 GPU 大小。 模型训练和推理速度 模型的训练和推理速度由“运算量”决定，即 FLOPs，“运算量”代表模型的时间复杂度。FLOPs 越大，模型训练和推理越慢，对于 CNN，每个卷积
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摘要：本文主要介绍一下时下很热门的 Attention 机制，从什么是 Attention 机制，到它是如何被运用到 NLP 领域，后来又应用到 CV 领域的。 什么是 Attention 机制？ Attention 机制的思想其实是借鉴了生物在观察和学习行为中的过程，也就是我们人类通常在观察和学习的时候
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摘要：最近刚刚开始系统了解 Object Detection，欢迎随时 Email 交流。 前言 目标检测网络的任务是要预测出各个物体的边框（Bounding Boxes）和每个物体的分类概率（Confidence Score）。 目前 Object Detection 网络一般可以分为两种：1）基于候选
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摘要：本文主要介绍一下分类问题中损失函数的使用，对于二分类、多分类、多标签这个三个不同的场景，在 Pytorch 中的损失函数使用稍有区别。 损失函数 Softmax 在介绍损失函数前，先介绍一下什么是 Softmax，通常在分类问题中会将 Softmax 搭配 Cross Entropy 一同使用。So
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