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2021年2月14日
深度学习中分割网络的发展史
摘要: 本文主要总结整理一些「图像分割」的深度卷积神经网络和我遇到的一些问题。 前言 以下总结按照时间先后顺序来介绍深度卷积神经网络在图像分割领域的发展。其中本人用得最多的是基于 UNet 的框架结构,尤其在医学图像领域,UNet 的一些列衍生变形结构可以取得很不错的效果。关于 UNet 系列的代码以及其效
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posted @ 2021-02-14 09:41 hmlovetech
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