PostgreSQL常用字符串分割函数整理记录

记录一下postgresql字符串切割处理的函数

1. SPLIT_PART

SPLIT_PART() 函数通过指定分隔符分割字符串，并返回第N个子串。语法：

SPLIT_PART(string, delimiter, position)

• string : 待分割的字符串
• delimiter：指定分割字符串
• position：返回第几个字串，从1开始，该参数必须是正数。如果参数值大于分割后字符串的数量，函数返回空串。

示例：SELECT SPLIT_PART('A,B,C', ',', 2); -- 返回B

2.STRING_TO_ARRAY

该函数用于分割字符串至数组元素，语法：

string_to_array(string, delimiter [, null string])

• string : 待分割的字符串
• delimiter：指定分割字符串
• null string : 设定空串的字符串

示例：

• SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~'); -- {xx,yy,zz} 

• SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'yy'); -- {xx,NULL,zz}

3. regexp_split_to_array|regexp_split_to_table 

使用正则表达式分割字符串，用来将字符串转换成格式化数据，一个是转换成数组，一个是转换成结果集表，语法：

regexp_split_to_array ( string, pattern [, flags text ] ) → text[]

• string : 待分割的字符串
• pattern：正则表达式或指定分割字符串

示例1：正则表达式 

SELECT regexp_split_to_array('foo bar  baz', '\s+');

示例2：指定分割字符串

• SELECT * FROM student t WHERE regexp_split_to_array(t.subject,',') @> array['英语','中国古典文学']

 

 

•  SELECT * FROM student t WHERE regexp_split_to_array(t.subject,',') @> regexp_split_to_array('英语','中国古典文学',',')

regexp_split_to_table ( string, pattern [, flags text ] ) 

• string : 待分割的字符串
• pattern：正则表达式或指定分割字符串

 Tips：查询具体排序的第几个的用regexp_split_to_array函数，查询是否包含的条件，则使用ARRAY_AGG与 regexp_split_to_table两个函数

4.regexp_split_to_array

和上面一样，只是返回数据类型，语法：

regexp_split_to_array( string, pattern ) 

• string : 待分割的字符串
• pattern：正则表达式或指定分割字符串

示例1（单个切断）：

select regexp_split_to_array('the,quick,brown;fox;jumps', '[,;]')   -- 返回 {the,quick,brown,fox,jumps}

示例2（表字段和传入字符串比较）：

select regexp_split_to_array(subjects,',') @> regexp_split_to_array('英语,中国古典文学',',')

@> 包含的关系，不指定顺序

subjects 包含 数据：'英语','中国古典文学'

= 相等的关系

subjects 等于 数据：'英语','中国古典文学'

!= 不等的关系

subjects 不等于 数据：'英语','中国古典文学'

&& 存在

subjects 包含 数据：'英语','中国古典文学' 其中的一条

5. regexp_matches

匹配一个POSIX正则表达式针对字符串并返回匹配的子字符串。语法：

REGEXP_MATCHES(string, pattern [, flags])

• string : 待分割的字符串
• pattern：要提取子字符串的字符串那匹配正则表达式
• flag：一个或多个控制函数行为的字符
• 返回结果：即使结果数组仅包含单个元素，函数也会返回一组文本

示例1（提取指定符号后的内容）：

SELECT REGEXP_MATCHES('Learning #Geeksforgeeks #geekPower', '#([A-Za-z0-9_]+)', 'g');

示例2（可以通过正则表达式匹配的所有模式都一样）：

SELECT REGEXP_MATCHES('ABC', '^(A)(..)$', 'g');