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K-means聚类流程，欧式/余弦距离
摘要：K-means聚类：根据距离，相似性分组。相似度组内大，组间小。用途：知识发现；异常检测；特征提取与数据压缩。 K：分几个组。先随机取初始点，看每个点到初始点距离进行分组 < > 求平均位置（一般不会落在样本上） 没有点再被重新划分类别（各组中心点不变化）--> 终止（收敛），得到模型 K = ？： 阅读全文
posted @ 2022-02-06 23:36 夜色无边 阅读(681) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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