pytest提供了标记的机制，允许我们使用markers来标记测试函数，通过不同的标记实现不同的运行策略，熟练使用mark标记表达式对于以后分类用例非常有用处，方便我们能够准确的运行想要运行的测试用例，可以节省很多时间
一个函数可以标记多个markers，一个markers也可以用来标记多个函数
输入 pytest --markers 可以查看所有的mark标签，有内置的makers可以使用，也可以自己定义
@pytest.mark.{marker_name}:自定义标签或分类测试用例
描述：@pytest.mark.{marker_name}自定义一个mark，然后pytest -v -m {marker_name}只运行标记了{marker_name}的函数，pytest -v -m "not {marker_name}"来运行未标记{marker_name}的。
1.自定义mark，需要先注册标记，运行时才不会出现warnings（可以通过在pytest.ini文件中注册或使用自定义pytest_configure挂钩来禁用自定义标记的警告）
将自定义的marker_name写入pytest.ini，例如：
[pytest]
markers=
P0: level P0
P1: level p1
P2: level p2
dong: testcase created by dong
mandy: testcase created by mandy
cm: testcase about cm
pd: testcase about pd
（addopts参数可以更改默认命令行选项）
标记好之后，可以使用pytest --markers再次查看，确认是否添加成功
最上面的就是新增写入到pytest.ini的配置了，例如：
pytest --markers
@pytest.mark.p0: level p0
@pytest.mark.p1: level p1
@pytest.mark.p2: level p2
@pytest.mark.dong: testcase created by dong
@pytest.mark.mandy: testcase created by mandy
@pytest.mark.cm: testcase about cm
@pytest.mark.pd: testcase about pd
@pytest.mark.no_cover: disable coverage for this test.
.
.
.
2.运行带有标记的用例：
pytest -m p0
仅运行用@pytest.mark.p0 装饰器修饰的所有测试用例
如果要运行多个标识，可使用表达式
pytest -m "p1 or p2" #运行有p1标识或p2标识用例
pytest -m "p1 and p2" #运行有p1和p2标识的用例
pytest -m "not p1" #运行除了p1之外的标识的用例
pytest -m "p1 and not p2" #运行有p1和没有p2标识的用例
注意：-m后面不能带' '号（单引号），只能带" "（双引号），不然识别不到
总结
可以使用@pytest.mark装饰器来给用例分类
运行的时候使用 -m，来运行某个或某些分类（按照用例的等级分类来执行测试用例）
-m参数支持python表达式
1）用or实现多选的效果
2）用not实现反选的效果
3）也可以根据用例名称进行筛选 -k（-k 匹配的对应的测试名用例）
例：pytest -k p1
@pytest.mark.parametrize(argname, argvalues)装饰器的方式进行参数化
@pytest.mark.parametrize实现测试用例参数化；还可以在类或模块上使用参数化标记，也可以在参数化中标记单个测试实例
parametrize的第一参数是用逗号分隔的字符串列表 ；第二个参数是一个数值列表，相当于传入一个数值列表，pytest会轮流对每个数值做测试，并分别报告每个测试的结果
a.用标记函数参数化，传入单个参数，pytest.mark.parametrize("参数名"，lists）
b.采用标记函数传入多个参数，如：pytest.mark.parametrize("para1, para2", [(p1_data_0, p2_data_0), (p1_data_1, p2_data_1),...]）
c.若要获得多个参数化参数的所有组合，可以堆叠参数化装饰器，例如：
@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])
@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])
d.可以在参数化 标记单个测试实例，例如使用内置的mark.xfail
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",
[("3+5", 8),
("2+4", 6),
pytest.param("6 * 9", 42,marks=pytest.mark.xfail),
])
@pytest.mark.usefixtures(fixturename1, fixturename2, ...)
@pytest.mark.usefixtures 标记使用指定的fixtures(一般是测试准备及清理方法)
我们可以用conftest.py 文件中存放参数化数据和函数，可作用于模块内的所有测试用例，模块下的用例执行时，会自动读取conftest.py文件中的数据
# content of conftest.py
import pytest
import tempfile
import os
@pytest.fixture()
def sign1():
print("Test case p0")
并通过usefixtures标记在测试用例前声明：
@pytest.mark.usefixtures("sign1")
这样标记了之后，sign每次执行测试用例 都会一起执行夹具，就像为测试用例指定一个“sign”函数参数一样
还可以指定多个：@pytest.mark.usefixtures(fixturename1, fixturename2, ...)：
@pytest.mark.usefixtures("sign1"，"sign2")
注意：应用于fixture 函数时，该标记无效
@pytest.mark.skip @pytest.mark.skipif：跳过测试用例
描述：skip和skipif可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，或者您希望失败的测试功能。使用skipif可以给跳过的测试添加理由和条件。
skip 意味着您希望只有在满足某些条件时测试才能通过，否则pytest应该跳过运行测试。常见的例子是跳过非Windows平台上的仅限Windows的测试，或者跳过依赖于当前不可用的外部资源（例如数据库）的测试。
a.无条件跳过测试函数（可以添加跳过的条件和理由说明）
@pytest.mark.skip(condition，reason="原因")
b.有条件的跳过某个测试 skipif
@pytest.mark.skipif(有效的Python表达式)
直接运行用例看不到跳过用例的原因，这时候可以使用 -rs
pytest -rs test_skip.py
c.跳过某测试模块 importskip
@pytest.importskip("模块名")
注意：使用skip和skipif标记，测试用例会直接跳过，而不会被执行
@pytest.mark.xfail：将测试标记为预期失败
1.使用mark.xfail 标记为预期测试失败：
@pytest.mark.xfail(condition, reason=None, run=True, raises=None, strict=False)
- condition（bool或str） - 将测试函数标记为xfail（True/False或条件字符串）的 条件。
- reason（str） - 测试函数标记为xfail的原因。
- 引发（异常） - 期望由测试函数引发的异常子类; 其他例外将无法通过测试。
- run（bool） - 如果实际应该执行测试功能。如果False，该函数将始终为xfail并且不会被执行（如果函数是segfaulting则很有用）
例如：
@pytest.mark.xfail
def test_function():
...
标记为xfail 的用例依旧会执行，但失败时不会报告任何回溯。相反，终端报告将把它列在“预期失败”中。 (XFAIL ）或“意外通过” (XPASS ）部分。
x表示XFAIL，预期失败，实际也失败
X表示XPASS，预期失败，实际运行没有失败
2.也可从测试用例 中 将测试标记为 xfail：
def test_02(self, login):
result = login
print("case2: %s" % result)
if not result:
pytest.xfail("xfail")
如果满足了标记的条件，就会无条件地将test_02标记为xfail。需要注意，之后其他调用了已被标记为 xfail的用例（test_02）也不会执行了，与直接mark不同，这是因为它是通过引发一个已知的异常在内部实现的。
还可以可以通过命令行指定运行标记了xfail的用例：
pytest --runxfail
可以强制运行和报告被标记为 xfail的测试用例。（通过 pytest.xfail来实现标记为xfail的用例不会执行）
@pytest.mark.flaky：失败重跑用例
标记失败重跑次数@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=1) (需安装pytest-rerunfailures)
- 最多失败重跑5次 & 如果失败则延迟1秒后重跑（可以不传）
- 或命令$pytest --reruns 5 --reruns-delay 1
先安装pytest-rerunfailures
pip install pytest-rerunfailures
在测试用例前使用标记flaky:
@pytest.mark.flaky(reruns=1, reruns_delay=0)
其他mark
- 标记用例执行顺序pytest.mark.run(order=1) (需安装pytest-ordering)
- 标记超时时间 @pytest.mark.timeout(60) (需安装pytest-timeout)
- 或命令$pytest --timeout=300
- 标记类中用例按定义(书写)顺序执行(某一条失败则后面的用例不会执行) @pytest.mark.incremental
- 为标记的测试项添加警告过滤器 @pytest.mark.filterwarnings()
@pytest.mark.tryfirst:
@pytest.mark.trylast:
