python之jsonpath模块用法分析
前言
JsonPath是一种信息抽取类库,用来解析多层嵌套的json数据,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种原因实现保本:JavaScript/Python/PHP和Java。
JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPath 对于 XML。
安装
pip install jsonpath
官方文档:http://goessner.net/articles/JsonPath
使用方法
import jsonpath res=jsonpath.jsonpath(dic_name,'$..key_name')
详细解释:
①参数dic_name的数据类型是python字典类型。
② '$..key_name'表达式:表示取到所有键为key_name的value。其中:“$”表示最外层的{},“..”表示模糊匹配。
③当传入不存在数据的表达式时,函数返回False布尔值。
④返回值的数据类型为python列表。
JsonPath与XPath语法对比
Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配;
下表中对应了XPath的用法:
XPath | JSONPath | 描述 |
---|---|---|
/ |
$ |
根节点 |
. |
@ |
现行节点 |
/ |
. or[] |
取子节点 |
.. |
n/a | 取父节点,Jsonpath未支持 |
// |
.. |
就是不管位置,选择所有符合条件的条件 |
* |
* |
匹配所有元素节点 |
@ |
n/a | 根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要属性访问。 |
[] |
[] |
迭代器标示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等) |
| | [,] |
支持迭代器中做多选。 |
[] |
?() |
支持过滤操作. |
n/a | () |
支持表达式计算 |
() |
n/a | 分组,JsonPath不支持 |
jsonpath表达式示例
实例
实例1
d = { "error_code": 0, "stu_info": [ { "id": 2059, "name": "小白", "sex": "男", "age": 28, "addr": "河南省济源市北海大道32号", "grade": "天蝎座", "phone": "18378309272", "gold": 10896, "info": { "card": 434345432, "bank_name": '中国银行' } }, { "id": 2067, "name": "小黑", "sex": "男", "age": 28, "addr": "河南省济源市北海大道32号", "grade": "天蝎座", "phone": "12345678915", "gold": 100 } ] } res = d["stu_info"][1]['name'] # 取某个学生姓名的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引 print(res) # 输出结果是:小黑 import jsonpath res1 = jsonpath.jsonpath(d, '$..name') # 嵌套n层也能取到所有学生姓名信息,$表示最外层的{},..表示模糊匹配 print(res1) # 输出结果是list:['小白', '小黑'] res2 = jsonpath.jsonpath(d, '$..bank_name') print(res2) # 输出结果是list:['中国银行'] res3 = jsonpath.jsonpath(d, '$..name123') # 当传入不存在的key(name)时,返回False print(res3) # 输出结果是:False
实例2
import jsonpath d = { "error_code": 0, "stu_info": [ { "id": 314, "name": "矿泉水", "sex": "男", "age": 18, "addr": "北京市昌平区", "grade": "摩羯座", "phone": "18317155663", "gold": 100, "cars": [ {"car1": "bmw"}, {"car2": "ben-z"}, ] } ] } result = jsonpath.jsonpath(d, '$..car2') # 模糊匹配 result1 = jsonpath.jsonpath(d, '$.stu_info') # 取到stu_info这里的所有内容 result2 = jsonpath.jsonpath(d, '$.stu_info[0]') # 取到stu_info里的第1个元素 result3 = jsonpath.jsonpath(d, '$.stu_info[0].id') # 取到stu_info里的第1个元素中的id print(result) print(result1) print(result2) print(result3)
运行结果:
['ben-z'] [[{'id': 314, 'name': '矿泉水', 'sex': '男', 'age': 18, 'addr': '北京市昌平区', 'grade': '摩羯座', 'phone': '18317155663', 'gold': 100, 'cars': [{'car1': 'bmw'}, {'car2': 'ben-z'}]}]] [{'id': 314, 'name': '矿泉水', 'sex': '男', 'age': 18, 'addr': '北京市昌平区', 'grade': '摩羯座', 'phone': '18317155663', 'gold': 100, 'cars': [{'car1': 'bmw'}, {'car2': 'ben-z'}]}] [314]
去期待陌生,去拥抱惊喜。