python之__getattribute__方法 || __getattr__方法 || __setattr__方法 ||__delattr__方法 || __dir__方法

前言

python语言的五个魔术方法，他们都与Python属性相关，涉及获取、删除和修改。

__getattribute__方法

源码如下：

实战演练：

①首先定义一个类并访问类的对象属性：

class User:

    def __init__(self, name, sex):
        self.name = name
        self.sex = sex


u1 = User(name='li', sex='male')
print(u1.name)

运行结果：

②接着在该类中加入 __getattribute__ 魔方方法。【访问对象属性就会交给该魔方方法处理】

class User:

    def __getattribute__(self, item):
        return '无论对象是否存在该属性，都会返回此值'

    def __init__(self, name, sex):
        self.name = name
        self.sex = sex


u1 = User(name='li', sex='male')
print(u1.name)
print(u1.age)

运行结果：【因为User类中的 __getattribute__ 魔方方法重写了基类object类的方法，所以此时的 __getattribute__  方法不在返回对象的属性，而是返回程序中重写后的内容】

 __getattribute__  魔方方法介绍

①触发时间：在访问对象成员属性的时候触发，无论对象的成员属性是否存在。

②作用：对属性进行一些处理。

③参数：

• self为当前对象；
• item是访问属性名称的字符串。

④返回值：对象的属性值。

【注意】

① __getattribute__ 方法的是返回值千万不能用 self.name ，否则获取对象属性时会无限递归下去，

例如：

class User:

    def __getattribute__(self, item):
        return self.name

    def __init__(self, name, sex):
        self.name = name
        self.sex = sex


u1 = User('li', 'male')
print(u1.name)

运行结果：

②可以使用 object.__getattribute__ 方法来访问对象成员属性。

例如：

class User:

    def __getattribute__(self, item):
        return object.__getattribute__(self, item)

    def __init__(self, name, sex):
        self.name = name
        self.sex = sex


u1 = User('li', 'male')
print(u1.name)

运行结果：

__getattr__方法

• 触发时间：在访问不存在的对象属性的时候触发。
• 作用：访问不存在的属性时候，不会报错。
• 参数：self为当前对象，item是访问属性名称的字符串。
• 返回值：属性值。

我们举个简单例子，就是用户可能会输出属性名称，那我们都统一返回name属性。

class User:

    def __getattr__(self, item):
        return self.name

    def __init__(self, name, sex):
        self.name = name
        self.sex = sex


u1 = User('li', 'male')
print(u1.na2me)

li

__setattr__方法

• 触发时间：添加和修改对象属性的时候触发。
• 作用：限制添加和修改对象属性的操作。
• 参数：self为当前对象，key为设置对象属性名称， value为设置的值。
• 返回值：无。

例如，我们让用户可以改name，不能改sex。

__delattr__方法

• 触发时间：删除对象属性的时候触发。
• 作用：限制添加和修改对象属性的操作。
• 参数：self为当前对象，item为删除对象属性名称。
• 返回值：无。

例如：我们可以让用户删除sex，但是不能删除name。

class User:

    def __delattr__(self, item):
        if item == 'sex':
            pass
        else:
            object.__delattr__(self, item)

    def __init__(self, name, sex):
        self.name = name
        self.sex = sex


u1 = User('li', 'male')
del u1.sex
print(u1.sex)
del u1.name
print(u1.name)

male
AttributeError: 'User' object has no attribute 'name'

__dir__方法以及Python __dict__与dir()区别

Python下一切皆对象，每个对象都有多个属性(attribute)，Python对属性有一套统一的管理方案。

__dir__方法详细查看此篇博客：https://www.cnblogs.com/hls-code/p/15262760.html

 __dict__与dir()的区别：

1. dir()是一个函数，返回的是list；
2. __dict__是一个字典，键为属性名，值为属性值；
3. dir()用来寻找一个对象的所有属性，包括__dict__中的属性，__dict__是dir()的子集；

dir()是Python提供的一个API函数，dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性(包括从父类中继承的属性)。

​ 一个实例的__dict__属性仅仅是那个实例的实例属性的集合，并不包含该实例的所有有效属性。所以如果想获取一个对象所有有效属性，应使用dir()。

print dir(A)
'''
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'class_f', 'class_var', 'fun', 'level1', 'level2', 'name', 'num', 'static_f']
'''
a_dict = a.__dict__.keys()
A_dict = A.__dict__.keys()
object_dict = object.__dict__.keys()
print a_dict  
print A_dict  
print object_dict 
'''
['fun', 'level1', 'age', 'name']

['__module__', 'level2', 'num', 'static_f', '__dict__', '__weakref__', '__init__', 'class_f', 'class_var', 'fun', '__doc__']

['__setattr__', '__reduce_ex__', '__new__', '__reduce__', '__str__', '__format__', '__getattribute__', '__class__', '__delattr__', '__subclasshook__', '__repr__', '__hash__', '__sizeof__', '__doc__', '__init__']
'''

#因为每个类都有一个__doc__属性，所以需要去重，去重后然后比较
print set(dir(a)) == set(a_dict + A_dict + object_dict)  #True

 

https://www.cnblogs.com/zjchao/p/7894477.html

属性访问顺序

最后，属性访问的顺序如下：

• __getattribute__
• 数据描述符
• 当前对象的属性
• 类的属性
• 非数据描述符
• 父类的属性
• __getattr__