Python解析JSON【python标准json库】【将 Python对象编码成 JSON 字符串 || 将JSON字符串解码成Python对象】

JSON 库

使用 JSON 库需要导入 json 库: import json 

函数描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

json = json.dumps(data)
print json
以上代码执行结果为:

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用参数让 JSON 数据格式化输出:

>>> import json
>>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表:

PythonJSON
dict object
list, tuple array
str, unicode string
int, long, float number
True true
False false
None null

 

json.loads

json.loads 用于解码JSON 数据。该函数返回 Python对象的数据类型。

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例

以下实例展示了Python对象如何解码JSON 对象:

#!/usr/bin/python
import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = json.loads(jsonData)
print text
以上代码执行结果为:

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表:

JSONPython
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real) float
true True
false False
null None

 

posted @ 2021-07-08 11:04  习久性成  阅读(293)  评论(0编辑  收藏  举报