随笔分类 - Python常用库/包/模块
包括但不限于对Python的一些常用库/包/模块的详解以及使用方法和适用情况；
在 Python 中，一个模块就是一个扩展名为 .py 的源程序文件；
为了方便调用将一些功能相近的模块组织在一起，或是将一个较为复杂的模块拆分为多个组成部分，可以将这些 .py 源程序文件放在同一个文件夹下，按照 Python 的规则进行管理，这样的文件夹和其中的文件就称为包，库则是功能相关联的包的集合。
摘要：前言 ① mypy 工具 是 Python 中的静态类型检查器。 ②写完带有类型提示的代码之后，先别运行行，用 mypy 命令来检查下你的代码，如果有错误，会提示你，这让 Python 的类型提示有了真正的作用。 ③后续开发的过程中可以强制 mypy 工具检查无误后才能上线，借此提高代码的可读性和可
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摘要：inspect模块是针对模块，类，方法，功能等对象提供些有用的方法。 例如可以帮助我们检查类的内容，检查方法的代码，提取和格式化方法的参数等 import inspect import os class Test(object): """Test Class """ def test(self):
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摘要：前言 emoji也属于字符串的范围。 Emoji是用于电子信息和网页的表意文字和表情符号，起源于20世纪90年代。 安装 pypi 有现成的库 emoji 来处理 emoji 字符串： pip install emoji 函数列表 demojize: 将unicode emoji替换为字符串简码用于
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摘要：前言 Python是一个脚本语言，被解释器解释执行。它的发布方式： .py文件：对于开源项目或者源码没那么重要的，直接提供源码，需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库。（Python官方的各种安装包就是这样做的） .pyc文件：有些公司或个人因为机密或者各种原因，不愿意源码被运行者看到，
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摘要：pickle模块 pickle模块： pickle模块是python语言的一个系统内置模块，安装python后已包含pickle库，不需要单独再安装。 pickle模块的特点： 1、只能在python中使用，只支持python的基本数据类型，是python独有的模块。 2、序列化的时候，只是序列化了
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摘要：StringIO经常被用来作字符串的缓存，因为StringIO的一些接口和文件操作是一致的，也就是说同样的代码，可以同时当成文件操作或者StringIO操作。 一、StringIO中的常用方法 1、read 用法： s.read([n])：参数n用于限定读取的长度，类型为int，默认为从当前位置读取
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摘要：最近做一个项目时需要随机生成人的名字，百度之后，我是这样写的： def random_first_name(): """百家姓中选择一个""" name = ['赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫', '蒋', '沈',
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摘要：前言 ① random 库是使用随机数的Python标准库。 ②伪随机数：采用梅森旋转算法生成的随机序列中元素。 （随机数是随机产生的数据（比如抛硬币），但是计算机是不可能产生随机值，真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值，计算机不能产生真正的随机数，那么伪随机数也就被称为随机数。） ③导入：im
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摘要：一、PIL理解： Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 二、Image模块 1、open类 Image.open(file) ⇒ image Image.open(file,
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摘要：引入Pandas，用于有关数据处理和分析的环节。 一、读取数据文件 1 .读取excel数据文件 1.1加载Excel表，使用skiprows=1跳过首行【对于一个excel文件，首行一般为字段的定义（标题行），第二行才为数据】 并指定加载的列，注意数据文件的编码，默认utf-8，常用还有gb231
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摘要：Pandas数据处理： 导⼊数据 导出数据 查看数据 数据选取 数据处理 数据分组和排序 数据合并 # 在使用之前，需要导入pandas库 import pandas as pd 导⼊数据： pd.DataFrame() # 自己创建数据框，用于练习 pd.read_csv(filename) #
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