08 2023 档案
摘要：原文：What Are Transformer Models and How Do They Work? Transformer模型是机器学习中最令人兴奋的新发展之一。它们在论文Attention is All You Need中被介绍。Transformer可以用于写故事、文章、诗歌，回答问题，翻
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摘要：1.什么是深度学习(神经网络)？ 深度学习（Deep Learning, DL）或阶层学习（hierarchical learning）是机器学习的技术和研究领域之一，通过建立具有阶层结构的人工神经网络（Artifitial Neural Networks, ANNs），在计算系统中实现人工智能 。
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摘要：1.什么是机器学习？ 机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一部分，属于计算科学领域，专门分析和解释数据的模式及结构，以实现无需人工交互即可完成学习、推理和决策等行为的目的。机器学习在没有明确指令的情况下，依靠既有模式和推理来执行任务。计算机系统使用机器学习算法来处理大量历史数据，并识别数据模
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摘要：联网查询原理很简单1.对搜索内容分词 2.将分词后的内容用yahoo搜索 3.将搜索返回的内容交给ChatGPT整理提炼 代码地址：https://github.com/showkawa/brian-search/blob/main/brian_js/chat_with_yahoo/search.j
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摘要：1.自然语言处理NLP工作原理 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指计算机与人类自然语言进行交互的技术领域，它涉及到语音识别、文本分析、机器翻译、情感分析、自然语言生成等多个方面。NLP是人工智能的一个分支，它使计算机能够像人类一样理解、处理和生成语言。
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摘要：这个案例来自项目组最近一直在做性能优化的一个案列，我们项目每周都有通过Kibana (EFLK) 导出性能周报，最近一周出现一个分页查询的API出现了slow call (响应大于1秒)，我们对代码和SQL进行了review,Code部分这里省略掉，讲下SQL的部分，下面是SQL select t.
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摘要：背景：基于项目工作的需要，要建立一个规则引擎的应用集中式的管理业务中的规则流程等，所以先探索一个MVP 1.什么是规则引擎, 同类竟品？ 规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模板编写业务决策（业务规则），由用户或开发者在需要时进行配置、管理。需要注意的的规则引擎
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