Docker指令及常用软件安装汇总

我个人推荐smart work, 在我的team从来不鼓励加班，所以如何做高效工作呢，那就是高效利用我们的开发工具，只有熟练的使用武器才能给你减少时间上的浪费，从而带来一些时间增益。下面我这边将汇总一些常用工具快捷键，可以提高我们工作效率；

1. VIM编辑器指令汇总

2. Ubuntu常用指令汇总

3. Docker常用指令汇总  

4. IDEA常用快捷键汇总

5. VsCode常用快捷键汇总

6. Win10常用快捷键汇总

7. Chrome常用快捷键汇总

 

建议所有的快捷键每个季度花一个小时复习一遍，直到完全被你的手指记住～

1.Docker

1.1 docker核心概念

docker主机（Host）:安装了docker程序的机器。docker直接安装再操作系统上。
docker客户端（Client）:连接docker主机进行操作。
docker仓库（Registry）：软件打包好的镜像；放在docker仓库中；
docker容器（Container）:镜像启动后的实例称为一个容器；容器是独立运行的一个或一组应用。

1.2 安装docker (ubnutu)

这种安装方式首先要保证Ubuntu服务器能够访问Docker仓库地址：https://download.docker.com/linux/ubuntu，如果能够访问，按照下面的操作步骤进行安装。
$ sudo apt update
$ sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
在/etc/apt/sources.list.d/docker.list文件中添加下面内容
deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable
添加秘钥
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
安装docker-ce
$ sudo apt install docker-ce
查看是否安装成功：
$ docker --version
Docker version 18.03.0-ce, build 0520e24

1.3 docker常用操作

1.3.1 docker 启动 停止 重启操作

启动         systemctl start docker
重启docker   systemctl restart  docker
关闭docker   systemctl stop docker

1.3.2 docker镜像操作

操作	命令	说明
检索	docker serach 关键字 eg：docker search redis	我们经常去docker上检索镜像详细信息，如镜像的TAG.
拉取	docker pull 镜像名：tag	：tag是可选的，tag表示标签，多为软件的版本，默认是latest
列表	docker images	查看所有本的镜像
删除	docker rmi image-id	删除制定的本地镜像

docker镜像仓库：https://hub.docker.com/

1.3.3 docker容器操作

操作	命令	说明
运行	docker run -name container -name -d image-name eg: docker run -name myredis -d redis	-name: 自定义容器名 -d:后台运行 image-name：指定镜像模板
列表	docker ps（查看运行中的容器）	加上-a 可以查看所有容器
停止	docker stop container-name/container-id
启动	docker start container-name/container-id
删除	docker rm container-id
端口映射	-p 6379:6379 eg:docker run -d -p 6379:6379 -name myredis docker.io/redis	-p: 主机端口（映射到）容器内部的端口
容器日志	docker logs container-name/container-id
进入容器	docker exec -ti container-id /bin/bash
更多命令	https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/

1.4 docker安装应用

1.4.1 安装msql

查看mysql > docker search mysql  
下载mysql > docker pull mysql
查看已经下载的镜像 > docker images
启动mysql加上端口映射
>docker run -p 3306:3306 --name brian_mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
停止myswl > docker stop contioner-id
mysql的一些高级操作：https://hub.docker.com/_/mysql/

1.4.2安装oracle

启动
docker run --name brian_oracle -d -p 1522:22 -p 1521:1521 ee3351d51185
docker run brian_oracle -d 

1.4.3 安装gitlab

安装gitlab---------------
docker run --name brian_gitlab -d -p 10010:80 -p 2222:22 -p 8433:433 991cd608c116 
​
angular 与gitlab实现 ci/cd-----
https://juejin.im/post/5bc3e8e66fb9a05ce37b1fd8

gitlab runner安装------------

1.https://blog.csdn.net/frankcheng5143/article/details/79838414
2.runner 负责编译  到指定路径下，然后用nginx跑前端代码
更改nginx默认端口，ubuntu更改nginx端口号
==>https://blog.csdn.net/w20101310/article/details/78835668
3.runner 权限不足的问题-----
gitlab runner默认运行时user mode，想提升权限，只需要运行gitlab runner 的时候使用sudo即可。
==> sudo gitlab-runner stop /start

　docker容器中 gitlab 修改HTTP连接方式中的IP和端口--------------

https://blog.csdn.net/xiaoxiangzi520/article/details/81145180
我这边是配置的域名

1.4.4  安装zookeeper

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper

zk cluster搭建------------------------
https://www.jianshu.com/p/98bb69256cc3

1.4.5 安装Kafka

docker run --name brian_kafka \
-p 9092:9092 \
-e KAFKA_BROKER_ID=0 \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.0.102:2181 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.0.102:9092 \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
-d  wurstmeister/kafka  

#我安装的kafka对应版本 kafka_2.13-2.7.0
当然如果你不想基于Docker按装，只想在ubuntu上安装 可以参考：https://towardsdatascience.com/install-a-kafka-cluster-on-ubuntu-in-aws-17c951287284

如果上面的指导不够全面可以去参考官网的方法：https://docs.confluent.io/platform/current/quickstart/ce-quickstart.html#ce-quickstart

如果你感觉本地搭建太费而且本地资源不够搭建kafka服务， 这里有个免费的kafka的服务可以使用一个月： https://medium.com/swlh/a-free-apache-kafka-cloud-service-and-how-to-quickly-get-started-with-it-8f14520fff35

此外这里还有一个懒人版的开源的kafka server flatform：https://docs.confluent.io/platform/current/quickstart/ce-quickstart.html#ce-quickstart  

基于docker安装的快速测试 kafka topic------------------------------
the test topic: brian_t
1. 进入kafka docker 容器 
sudo docker exec -i -t ${CONTAINER ID} sh 

2.进入kafka默认目录
cd opt/kafka

3.创建一个topic
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper ${IP}:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic brian_t

4.创建一个procuder
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list ${IP}:9092 --topic brian_t

5.创建一个consumer
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server ${IP}:9092 --topic brian_t --from-beginning

1.4.6 安装ElasticSearch

1. Elasticsearch 版本6.4.3
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name brian_es elasticsearch:6.4.3
​
安装会报错：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
​
解决方案：
使用下面命令解决：
vi /etc/sysctl.conf
添加 一行 vm.max_map_count=655360
​
执行 sysctl -p
重启 es服务
web访问地址：127.0.0.1：9200
​
v5.x以后不支持plugin需要独立部署
​
安装
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start

1.4.7 安装ELK（版本643）

docker pull sebp/elk:643
​
docker run -d -p 5044:5044 -p 127.0.0.1:5601:5601 -p 127.0.0.1:9200:9200 -p 127.0.0.1:9300:9300 --name=brian_elk 2a058ea9c018
​
Kibana访问地址：127.0.0.1：5601
​
访问容器 
logstach位置 /opt/logstash/
​
输入源配置文件位置：/usr/local/sql
​
更新logstash引入 配置 pipeline.yml

1.4.8 安装Portainer

docker run -d -p 9000:9000 \
    --restart=always \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    --name brian_portainer portainer/portainer-ce
​
docker start brian_portainer
访问页面：http://IP:9000

1.4.9 安装Nacos

docker run 
--env MODE=standalone 
--env SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql 
--env MYSQL_MASTER_SERVICE_DB_NAME=nacos_config 
--env MYSQL_MASTER_SERVICE_HOST=140.143.218.23 
--env MYSQL_MASTER_SERVICE_PORT=10121 
--env MYSQL_MASTER_SERVICE_USER=root 
--env MYSQL_MASTER_SERVICE_PASSWORD=kawakkkkk 
--env MYSQL_SLAVE_SERVICE_HOST=140.143,218.23 
--env MYSQL_SLAVE_SERVICE_PORT=10121 
--env MYSQL_MASTER_SERVICE_DB_NAME=nacos_config 
--name brian_nacos -d -p 8848:8848 nacos/nacos-server

 

1.4.10 build mage and push image to docker hub

1、将jar包上传linux服务器/usr/local/dockerapp目录，在jar包所在目录创建名为Dockerfile的文件

2、在Dockerfile中添加以下内容

 ###指定java8环境镜像   
 FROM java:8   
 ###复制文件到容器app-springboot   
 ADD   docker-jrx-0.0.1.war  /jrxappserver-0.0.1-SNAPSHOT.war
 ###声明启动端口号   
 EXPOSE 8080   
 ###配置容器启动后执行的命令   
 ENTRYPOINT   ["java","-jar","/jrxappserver-0.0.1-SNAPSHOT.war"]    


使用docker build指令构建镜像-------------------------------------

docker build -t docker-jrx-0.0.1 .
# 格式： docker build -t 镜像名称:标签 Dockerfile的相对位置
docker run -d -p 8080:8080 docker-jrx-0.0.1 .

push image to docker hub----------------------------------------

push前需要打tag标签,我中hub仓库为dockerszhuangl1991
docker tag imageid dockerszhuangl1991/serviceName:0.0.1。

1.4.11 docker-compose-file ,env-file

https://docs.docker.com/compose/compose-file/

https://docs.docker.com/compose/env-file/

1.4.12  push代码后jenkins构建 image

1.配置push代码后构建 (主要是配置WebHooks 设置)
https://blog.csdn.net/guanshulixiao/article/details/76174731

2.build 前端angular (依赖node环境) 配置node环境
https://www.jianshu.com/p/0a865a321d78
    
3. build 后端springboot springclod
使用maven打包项目，项目配置找到构建，下拉找到调用顶层Maven目标,目标这个选项就是要打包的指令 （test,package,install....）

4. build docker 镜像
5. 自动push 镜像到 docker hub

1.4.13  redis主备搭建

主机的 redis 命令行：SLAVEOF 主机IP 主机port

1.4.14  elk - logstashh同步MySQL数据

1. docker cp 拷贝 ***.conf 到/usr/local/sql/aaa.conf 文件夹下
2. vim 到 config/pipelines.yml 添加
- pipeline.id: table1
  path.config: "/usr/local/sql/aaa.conf"
3. 重启ELK项目 logstash每一分钟同步一次