摘要：
记忆封装 - Memory (langchain memory) Memory：这里不是物理内存，从文本的角度，可以理解为“上文”、“历史记录”或者说“记忆力”的管理 ConversationBufferMemory可也用来保留会话信息 In [ ]: from langchain.memory i 阅读全文
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部分内容参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/164502624 近年来，NLP自然语言处理、推荐系统，以及计算机视觉已成为目前工业界算法岗的主流方向，无论在哪个领域，对“Embedding”这个词概念的理解都是每个庞大知识体系的基石。 “Embedding”直译是嵌入式、 阅读全文
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环境：Python 3.11.4， LangChain 0.0.270, Jupyter Models模型简介 官方地址：LangChian - Models Langchain所封装的模型分为两类： 大语言模型 (LLM) 聊天模型 (Chat Models) Langchain的支持众多模型供应 阅读全文
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环境：Python 3.11.4， LangChain 0.0.270 1.Langchain 简介 1.1 Python Langchain官方文档 大型语言模型（LLM）正在成为一种具有变革性的技术，使开发人员能够构建以前无法实现的应用程序。然而，仅仅依靠LLM还不足以创建一个真正强大的应用程序 阅读全文
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1. Plugins 是什么 1.1 Plugins 的工作原理 1.2 Plugin开发 官方开发文档：https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction 可能是史上最容易开发的 plugin。只需要定义两个文件： 1. `yourdomai 阅读全文
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1. 什么是提示工程（Prompt Engineering） 提示工程也叫指令工程。 Prompt就是你发给ChatGPT的指令，比如写个会议纪要、用Python编个一个博客网站、纪念日给另一半写个俏皮的情书等。貌似简单，但意义非凡 Prompt是AGI时代的编程语言，Prompt工程是AGI时代的 阅读全文
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原文：What Are Transformer Models and How Do They Work? Transformer模型是机器学习中最令人兴奋的新发展之一。它们在论文Attention is All You Need中被介绍。Transformer可以用于写故事、文章、诗歌，回答问题，翻 阅读全文
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1.什么是深度学习(神经网络)？ 深度学习（Deep Learning, DL）或阶层学习（hierarchical learning）是机器学习的技术和研究领域之一，通过建立具有阶层结构的人工神经网络（Artifitial Neural Networks, ANNs），在计算系统中实现人工智能 。 阅读全文
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1.什么是机器学习？ 机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一部分，属于计算科学领域，专门分析和解释数据的模式及结构，以实现无需人工交互即可完成学习、推理和决策等行为的目的。机器学习在没有明确指令的情况下，依靠既有模式和推理来执行任务。计算机系统使用机器学习算法来处理大量历史数据，并识别数据模 阅读全文
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联网查询原理很简单1.对搜索内容分词 2.将分词后的内容用yahoo搜索 3.将搜索返回的内容交给ChatGPT整理提炼 代码地址：https://github.com/showkawa/brian-search/blob/main/brian_js/chat_with_yahoo/search.j 阅读全文