信息发布系统 Jquery+MVC架构开发(8)DAL层的补充

 在这一层中，应用了sql server CTE,关于cte，在这里补充一下：

CTE （Common Table Expression），是从sql server 2005开始支持的一种表达式，它是一种临时结果集，与派生表类似，仅在查询期间有效。与派生表不同的是，cte可以调用自身，从而实现递归。此外，还可以在同一查询中引用多次。

下面是CTE的语法：

[ WITH [ ,n ] ]
::=
expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ]
AS
( CTE_query_definition )

至少有一个定位点成员和一个递归成员，当然，你可以定义多个定位点成员和递归成员，但所有定位点成员必须在递归成员的前面
定位点成员之间必须使用UNION ALL、UNION、INTERSECT、EXCEPT集合运算符，最后一个定位点成员与递归成员之间必须使用UNION ALL，递归成员之间也必须使用UNION ALL连接
定位点成员和递归成员中的字段数量和类型必须完全一致
递归成员的FROM子句只能引用一次CTE对象
递归成员中不允许出现下列项
    SELECT DISTINCT
    GROUP BY
    HAVING
    标量聚合
    TOP
    LEFT、RIGHT、OUTER JOIN（允许出现 INNER JOIN）
    子查询

 

注：

派生表是一个查询结果生成的表，类似于临时表。

派生表可以简化查询，避免使用临时表。相比手动生成临时性能更优越。派生表与其他表一样出现在查询的FROM子句中

select * from (select * from athors)  temp
temp 就是派生表
Every derived table must have its own alias（每个派生表必须有自己的别名）

派生出来的表必须要是一个有效的表.因此,它必须遵守以下几条规则:

  1. 所有列必须要有名称

  2. 列名称必须是要唯一

  3. 不允许使用ORDER BY(除非指定了TOP)

 

我们在分页算法中应用了CTE,如下：

strSql.Append(@" SELECT count(1) as maxcount from Info " + strwhere.ToString() + "; ");

                strSql.Append(@" WITH Row AS

                                      (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY InfoId) AS rownumber, InfoId FROM Info (NOLOCK) "

                                            + strwhere.ToString() + ") ");

                strSql.Append("select InfoId,infoname,InfoContent,TypeId,PictureUrl,CreateId,CreateDate,ModifyDate,AttachMentUrl,IsTop from Info inner join Row on Info.InfoId=Row.InfoId WHERE rownumber BETWEEN @StartNum AND @StartNum + @pageSize - 1 ");

详细的代码见我的文章：

http://blog.csdn.net/hliq5399/article/details/6629032

大家可以看到应用了CTE的分页算法简洁了很多。

其实CTE的用处很多，一个常见的应用还可以用它来实现递归：

在网上找了个例子，就不自己写了，原文如下：

http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2009/10/23/1588405.html

　　表结构如下：

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CREATE TABLE [dbo].[CategorySelf](
    [PKID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [C_Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [C_Level] [int] NOT NULL,
    [C_Code] [nvarchar](255) NULL,
    [C_Parent] [int] NOT NULL,
    [InsertTime] [datetime] NOT NULL,
    [InsertUser] [nvarchar](50) NULL,
    [UpdateTime] [datetime] NOT NULL,
    [UpdateUser] [nvarchar](50) NULL,
    [SortLevel] [int] NOT NULL,
    [CurrState] [smallint] NOT NULL,
    [F1] [int] NOT NULL,
    [F2] [nvarchar](255) NULL

CONSTRAINT [PK_OBJECTCATEGORYSELF] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
    [PKID] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

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　　再插入一些测试数据

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INSERT INTO [CategorySelf]([C_Name],[C_Level] ,[C_Code],[C_Parent] ,[InsertTime] ,[InsertUser] ,[UpdateTime]  ,[UpdateUser]  ,[SortLevel]  ,[CurrState]  ,[F1]  ,[F2])
select '分类1',1,'0',0,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,1,getdate()),'CrackUser',13,0,1,'邀月备注' union all
select '分类2',1,'0',0,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,78,getdate()),'CrackUser',12,0,1,'邀月备注' union all
select '分类3',1,'0',0,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,6,getdate()),'CrackUser',10,0,1,'邀月备注' union all
select '分类4',2,'1',1,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,75,getdate()),'CrackUser',19,0,1,'邀月备注' union all
select '分类5',2,'2',2,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,3,getdate()),'CrackUser',17,0,1,'邀月备注' union all
select '分类6',3,'1/4',4,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,4,getdate()),'CrackUser',16,0,1,'邀月备注' union all
select '分类7',3,'1/4',4,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,5,getdate()),'CrackUser',4,0,1,'邀月备注' union all
select '分类8',3,'2/5',5,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,6,getdate()),'CrackUser',3,0,1,'邀月备注' union all
select '分类9',4,'1/4/6',6,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,7,getdate()),'CrackUser',5,0,1,'邀月备注' union all
select '分类10',4,'1/4/6',6,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,7,getdate()),'CrackUser',63,0,1,'邀月备注' union all
select '分类11',4,'1/4/6',6,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,8,getdate()),'CrackUser',83,0,1,'邀月备注' union all
select '分类12',4,'2/5/8',8,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,10,getdate()),'CrackUser',3,0,1,'邀月备注' union all
select '分类13',4,'2/5/8',8,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,15,getdate()),'CrackUser',1,0,1,'邀月备注'

　　一个典型的应用场景是：在这个自关联的表中，查询以PKID为2的分类包含所有子分类。也许很多情况下，我们不得不用临时表\表变量\游标等。现在我们有了CTE，就简单多了。

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WITH SimpleRecursive(C_Name, PKID, C_Code,C_Parent)
    AS
(SELECT C_Name, PKID, C_Code,C_Parent  FROM CategorySelf WHERE PKID = 2
UNION ALL
SELECT p.C_Name, p.PKID, p.C_Code,p.C_parent
FROM CategorySelf  P  INNER JOIN
SimpleRecursive A ON A.PKID = P.C_Parent
)
SELECT sr.C_Name as C_Name, c.C_Name as C_ParentName,sr.C_Code as C_ParentCode
FROM SimpleRecursive sr inner join CategorySelf c
on sr.C_Parent=c.PKID

        查询结果如下：

 

C_Name	C_ParentName	C_ParentCode
分类5	分类2	2
分类8	分类5	2/5
分类12	分类8	2/5/8
分类13	分类8	2/5/8

 

        感觉怎么样?如果我只想查询第二层，而不是默认的无限查询下去，可以在上面的SQL后加一个选项 Option(MAXRECURSION 5)，注意5表示到第5层就不往下找了。如果只想找第二层，但实际结果有三层，此时会出错：

　　Msg 530, Level 16, State 1, Line 1

　　The statement terminated. The maximum recursion 1 has been exhausted before statement completion.

　　此时可以通过where条件来解决，而保证不出错，看如下SQL语句：

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WITH SimpleRecursive(C_Name, PKID, C_Code,C_Parent,Sublevel)
    AS
(SELECT C_Name, PKID, C_Code,C_Parent,0  FROM CategorySelf WHERE PKID = 2
UNION ALL
SELECT p.C_Name, p.PKID, p.C_Code,p.C_parent,Sublevel+1
FROM CategorySelf  P  INNER JOIN
SimpleRecursive A ON A.PKID = P.C_Parent
)
SELECT sr.C_Name as C_Name, c.C_Name as C_ParentName,sr.C_Code as C_ParentCode
FROM SimpleRecursive sr inner join CategorySelf c
on sr.C_Parent=c.PKID
where SubLevel<=2

         查询结果：

 

C_Name	C_ParentName	C_ParentCode
分类5	分类2	2
分类8	分类5	2/5

 

        当然，我们不是说CTE就是万能的。通过好的表设计也可以某种程度上解决特定的问题。下面用常规的SQL实现上面这个需求。

　　注意：上面表中有一个字段很重要，就是C_Code，编码 ,格式如"1/2"，“2/5/8"表示该分类的上级分类是1/2,2/5/8

　　这样，我们查询就简单多，查询以PKID为2的分类包含所有子分类：

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SELECT C_Name as C_Name, (Select top 1 C_Name from CategorySelf s where c.C_Parent=s.PKID) as C_ParentName,C_Code as C_ParentCode
from CategorySelf c where C_Code like '2/%'

　　查询以PKID为2的分类包含所有子分类，且级别不大于3。

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SELECT C_Name as C_Name, (Select top 1 C_Name from CategorySelf s where c.C_Parent=s.PKID)  as C_ParentName,C_Code as C_ParentCode
from CategorySelf c where C_Code like '2/%' and C_Level<=3

        查询结果同上，略去。这里我们看出，有时候，好的表结构设计相当重要。

　　有人很关心性能问题。目前没有测试过。稍后会附上百万级测试报告。不过，有两点理解邀月忘了补充：

　　一、CTE其实是面向对象的，运行的基础是CLR。一个很好的说明是With查询语句中是区分字段的大小写的。即"C_Code"和"c_Code"是不一样的，后者会报错。这与普通的SQL语句不同。

　　二、 这个应用示例重在简化业务逻辑，即便是性能不佳，但对临时表\表变量\游标等传统处理方式是一种业务层次上的简化或者说是优化。