PyTorch GPU版/CUDA 环境详细安装教程(完美避坑)

一、安装 CUDA 

1、安装CUDA前请先确认Torch 所支持的版本,以免安装的Torch 不支持最新CUDA的版本,下图可见Torch所支持的CUDA最新版本位 11.7,如果我们安装CUDA 12.0 版本 执行 `torch.cuda.is_available()` 时则为False。

PyTorch版本查询链接: Start Locally | PyTorch

 

 

 

2、下载安装

根据上图所示,选择合适的CUDA版本,安装CUDA  C盘需要5 GB左右的空间,如果C盘空间少可使用分区助手来扩容,详细的安装过程不在概述,傻瓜试一键安装。

CUDA下载链接:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

 二、安装PyTorch

 1、复制 `Run this Command` 这里的命令,在CMD中执行即可

 

posted @ 2022-12-14 21:48  Hlikex  阅读(8131)  评论(0编辑  收藏  举报