TensorFlow卷积神经网络对字符验证码识别

前言

最近写了个自动化脚本，会出现此类验证码，通过百度识图api和tesseract进行识别都不理想，在GitHub上找到该项目，经过训练精度已经达到90%左右，可用于生产环境中了。

项目地址： https://github.com/nickliqian/cnn_captcha/

 

 

准备

训练环境

根据样本数量选择配置，不一定非要用服务器，用笔记本跑了8小时左右准确率只有百分之十几，如果有性能较好的台式机完全够用。

本次样本约2W，其中有不少重复数据样本，用服务器跑了2小时左右准确率已经到达80~90%。

复制代码

实例：计算型(原独享) sn1系列 II8核 16GB
I/O 优化实例：I/O 优化实例
系统盘：高效云盘/dev/xvda40GB
公网带宽：5120Mbps按使用流量
CPU：8核
可用区：随机分配
操作系统：Linux64位Ubuntu 18.04 64位
内存：16GB

 

部署

项目部署文档： https://github.com/nickliqian/cnn_captcha/blob/master/README.md