09 2024 档案
摘要：今天建民上课让我们分组验收,我只完成了流程图和一个前端的模型展示,我了解到了vue和若依,准备去学习并加以利用
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摘要：深入学习 Vue 的组件化开发。创建多个 Vue 组件，包括父组件和子组件，了解组件之间的通信方式（props 向下传递数据、$emit 向上触发事件）。例如，创建一个包含用户列表展示组件和用户详情组件的 Vue 应用，通过组件通信实现点击用户列表项显示对应用户详情。 学习 Vue 的路由功能。使用
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摘要：完善 Vue 前端应用的交互功能。使用 Vue 的表单绑定（v - model 指令）实现用户输入的获取和验证，如登录表单、注册表单的验证。结合 Vue 的计算属性和 watch 来处理数据的动态变化和响应。 学习使用 Vue 的第三方库来增强应用功能，如使用 Element UI（或其他 UI 框
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摘要：在 Vue 前端应用中使用 Axios（或其他 HTTP 请求库）来调用 Spring Boot 后端创建的 RESTful API。在 Vue 组件的方法中发送 GET、POST 等请求，获取后端数据并在前端展示，或者将前端用户输入的数据发送到后端进行处理。例如，在用户管理页面，从后端获取用户列表
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摘要：解决前后端联调过程中的常见问题，如网络请求失败、数据解析错误等。使用浏览器的开发者工具（如 Chrome 的 DevTools）来查看网络请求和响应的详细信息，包括状态码、请求头、响应头和返回的数据内容，根据这些信息排查问题。 对前后端交互的功能进行全面测试，包括正常流程和异常流程，如用户登录成功和
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摘要：继续完善 Spring Boot 后端功能。添加服务层（Service），实现业务逻辑，如用户注册时的密码加密、用户登录时的验证逻辑等。了解 Spring Boot 的异常处理机制，创建全局异常处理类来统一处理项目中的异常，返回合适的错误信息给前端。 对 Spring Boot 项目进行单元测试。使
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摘要：深入学习 Spring Boot 的 Web 开发。创建 RESTful API，使用 @RestController 注解定义控制器类，学习如何处理 HTTP 请求（GET、POST、PUT、DELETE 等），并返回不同类型的数据（如 JSON 格式）。例如，创建一个简单的用户资源 API，包括
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摘要：今天上午上完软件设计上了建民的课,课上给我们放了一个视频,是梦想改造家的一期视频,里面讲了一个房屋设计师王平仲如何把一个47平米的房子改造的很好,这让我学到一点软件架构师的思想
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摘要：学习 Vue 的基础知识，包括 Vue 实例的创建、数据绑定（插值表达式、v - bind 指令等）、事件处理（v - on 指令）。创建一个简单的 Vue 单页面应用，只包含一个 HTML 文件和一个 JavaScript 文件，实现一些基本的交互，如按钮点击改变文本内容。 建立 Spring B
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摘要：今天我上午满课,下午两节课,晚上回到宿舍,我抽出一点时间去学习了一下软件设计考试的知识
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摘要：今天我上午满课,下午两节课,晚上回到宿舍,我抽出一点时间去学习了一下软件设计考试的知识
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摘要：今天第一堂课是建民的课,让我们测验了是否连上hadoop数据库,并且可以实现数据传输,我完成了
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摘要：今天上午是软件构造,老师给我们看了ai方面的视频,然后课上给我们讲解了软件构造这门课的要求和内容
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摘要：今天上午上了机器学习,下午没课,于是打了一会乒乓球,然后继续去研究hadoop的使用
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摘要：今天没课,因为我准备报考六级,所以上午我去自习室被英语单词,下午回来我开始学习springboot+vue的框架,还有spark
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摘要：1. 研究Hadoop和Spark的安全性 下周，我计划深入研究Hadoop和Spark在大数据处理中的安全性和数据保护措施。安全性是处理敏感数据和保证系统可靠性的关键。 Hadoop安全性：学习Hadoop的安全机制，包括Kerberos认证、访问控制和数据加密。我将设置一个Kerberos环境，
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摘要：1. 探索Hadoop与Spark的集成 下周，我计划重点研究Hadoop与Spark的集成应用，以充分发挥这两个框架的优势。具体行动包括： 集成实践：学习如何配置Spark以使用Hadoop的HDFS作为存储系统。这将包括配置Spark的Hadoop依赖、设置Hadoop集群，并在Spark作业中
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摘要：1. 深入学习Hadoop生态系统 在下一周，我计划进一步深入了解Hadoop生态系统中的几个关键组件，以扩展我对Hadoop的理解和应用能力。具体而言，我将重点研究以下几个方面： HBase：作为一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，HBase提供了强大的实时读写能力和高效的随机访问特性。我计划通
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摘要：每周学习总结 这一周，我专注于学习Hadoop和Spark，这两个大数据处理框架在数据分析和处理领域中发挥着至关重要的作用。在这一学习周期内，我深入探讨了这两个技术的基本概念、架构以及实际应用，为我在大数据领域的技能提升奠定了坚实的基础。 Hadoop学习总结 首先，我对Hadoop进行了全面的学习
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