es学习

msql     对应       es

表      -----------  索引index

行      -----------  文档Document

列      -----------   字段field

表结构 ----------- 映射mapping

sql语句-----------dsl语句

 

 

kibana 类似 mysql连接工具客户端

 

建议用的版本跟我一样，8比较麻烦

docker run -d --name es7 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" --privileged -p 9200:9200 -p 9300:9300 --restart=always elasticsearch:7.12.1

需要挂载文件夹，不然后面很麻烦

 这种-v写法比较好，不用创建文件夹，就不会清空原来有的文件，可以在/var/lib/docker/volumes找到对的文件夹

具体会不会清空，需要测试一下才知道。(经测试：这样写不会清空原有的文件，推荐这样写)

 

9200端口：给php连接用的

 9300端口：es互联使用，一台es没用 

安装后访问 ip:9200 正常表示成功 

 docker run -d --name kibana7 -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.12.135:9200 -p 5601:5601 kibana:7.12.1

注意：这里使用ip

默认bridge网络中所有容器间只能用IP相互访问。自定义bridge网络中所有容器除ip访问外，还可以直接用容器名作为hostname相互访问。

 

分词：需要安装分词器，不然默认的分词器会一个个字分开

 

在github搜索后下载对应版本

 /usr/share/elasticsearch/plugins

文件夹必须叫ik,先改名后复制进去

重启即可使用

 

 

分词器拓展

在ik文件夹（挂载出来，不然修改麻烦）

 

常用mapping类型（类似mysql的表字段类型）

字符串：细分text（支持分词） 或 keyword（不分词）

数值类型：long、integer、short、byte、double、float

布尔：boolean

日期：date

对象：object

 

每个字段都可以设置是否建立字段索引，建立字段索引才会被搜索出来，默认true

analyzer：使用哪种分词器（text类型才能选择）

properties：字段的子字段

 

例子：

 

 es不可以修改索引库（表）

注意：可以新增字段

可以先删除，再新增 代替修改

 

 

全量修改：不存在则新增

 

 

注意 id 不是用long，用keyword

{ "mappings": { "_doc": { "properties": { "all": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" }, "create_at": { "type": "keyword" }, "email": { "type": "keyword", "index": false }, "id": { "type": "keyword" }, "info": { "type": "text", "copy_to": [ "all" ], "analyzer": "ik_max_word" }, "user_name": { "type": "text", "copy_to": [ "all" ], "analyzer": "ik_smart" } } } } }

 

composer require elasticsearch/elasticsearch:7.12.0

<?php
namespace app\api\controller;

use Elasticsearch\Client;
use Elasticsearch\ClientBuilder;

class Es
{
    private static ?Client $client = null;

    //连接
    public static function getClient(): ?Client
    {
        if (self::$client === null) {
            // 一个或多个Elasticsearch节点的URL
            $hosts = ['http://192.168.12.135:9200'];
            self::$client = ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();
        }

        return self::$client;
    }

    // 插入
    // 插入数据的方法
    public function insertData()
    {
        $params = [
            'index' => 'tp5-user',
            'id' => 3,
            'body' => [
                'id' => 3,
                'user_name' => 'xiaohong',
                'info' => '白嫖gg',
                'email' => 'xiaohong@qq.com',
                'create_at' => '1721883969'
            ]
        ];

        try {
            $response = self::getClient()->index($params);
            echo "Document inserted successfully.\n";
            print_r($response);
        } catch (\Exception $e) {
            echo "Error inserting document: " . $e->getMessage();
        }
    }

    // 搜索
    public function search()
    {
        $params = [
            'index' => 'tp5-user',
            'body'  => [
                'query' => [
                    'match' => [
                        'all' => 'tom'
                    ]
                ]
            ]
        ];

        $results = self::getClient()->search($params);

        dump($results);
    }
}