摘要：
首先，概率中的相关性指的是线性相关，（见《概率论与数理统计》盛骤 中“协方差与相关系数”一节）。其次，概率中的(线性)相关性与独立性是不等价的，独立=》不（线性）相关；不（线性）相关=》独立。其实很好理解，相关有线性相关和非线性相关，在非线性相关的情况下，变量之间仍有联系，因此不独立。（1）独立=》... 阅读全文
摘要：
一直对概率中的矩不太理解，今天用到，顺便查了查，总结如下。统计中引入矩是为了描述随机变量的分布的形态，矩的定义是各点对某一固定点A离差幂的平均值。如果A=0，则是原点矩；A=均值，则是中心距。K是阶数。在均值不为零的情况下，原点距只有纯数学意义。A1,一阶矩就是E(X),即样本均值。具体说来就是A1... 阅读全文