摘要：
数学中的自由度一般是指能够自由取值的变量个数。数理统计中的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数。 当有约束条件时，自由度减少，自由度计算公式：自由度=样本个数-样本数据受约束条件的个数，即自由度=n-k（n样本个数，k约束条件个数）。例如，一组数据，平均数一定，则这组数据有n-1个数据可以自由变化；如一组数据平均数一定，标准差也一定，则只有n-2个数据可... 阅读全文
摘要：
先看下面这幅图，图片来自http://www.cnblogs.com/nsnow/p/4758202.html协方差一般表示为：矩阵主对角线上是各维度的方差，体现的分别是x和y相对E(x)和E(y)的偏离程度的度量；矩阵次对角线上是不同维度的协方差，体现的是x与y之间的相关性，两者相等；上图中协方差... 阅读全文
摘要：
首先，概率中的相关性指的是线性相关，（见《概率论与数理统计》盛骤 中“协方差与相关系数”一节）。其次，概率中的(线性)相关性与独立性是不等价的，独立=》不（线性）相关；不（线性）相关=》独立。其实很好理解，相关有线性相关和非线性相关，在非线性相关的情况下，变量之间仍有联系，因此不独立。（1）独立=》... 阅读全文
摘要：
一直对概率中的矩不太理解，今天用到，顺便查了查，总结如下。统计中引入矩是为了描述随机变量的分布的形态，矩的定义是各点对某一固定点A离差幂的平均值。如果A=0，则是原点矩；A=均值，则是中心距。K是阶数。在均值不为零的情况下，原点距只有纯数学意义。A1,一阶矩就是E(X),即样本均值。具体说来就是A1... 阅读全文
摘要：
来源http://a84215.spaces.live.com/Blog/cns!B8E8B3D88DDF3064!1492.entry在网上看到有人贴了如下求导公式：Y = A * X --> DY/DX = A'Y = X * A --> DY/DX = AY = A' * X * B --> ... 阅读全文