redis(二)
Redis作为一款目前这个星球上性能最高的非关系型数据库之一. 拥有每秒近十万次的读写能力. 其实力只能用恐怖来形容.
mac版本, brew:
https://blog.csdn.net/weixin_45509705/article/details/119242390
windows版本:
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安装redis
Redis是我见过这个星球上最好安装的软件了. 比起前面的那一坨. 它简直了...
直接把压缩包解压. 然后配置一下环境变量就可以了.
接下来, 在环境变量中将该文件夹配置到path中.
win7的同学自求多福吧...
我们给redis多配置几个东西(修改redis的配置文件, mac是: redis.conf, windows是: redis.windows-service.conf)
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关闭bind
# bind 127.0.0.1 ::1 # 注释掉它 -
关闭保护模式 windows不用设置
protected-mode no # 设置为no -
设置密码
requirepass 123456 # 设置密码
将redis怼到windows服务必须进入到redis目录后才可以
# 将redis安装到windows服务
redis-server.exe --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose
# 卸载服务：
redis-server --service-uninstall
# 开启服务：
redis-server --service-start
# 停止服务：
redis-server --service-stopmac的同学, 每次启动需要输入以下命令
redis-server /usr/local/etc/redis.conf使用redis-cli链接redis
redis-cli -h ip地址 -p 端口 --raw # raw可以让redis显示出中文(windows无效)
auth 密码 # 如果有密码可以这样来登录, 如果没有.不用这一步附赠RDM, redis desktop manager. 可以帮我们完成redis数据库的可视化操作(需要就装, 不需要就算, windows建议安装)
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redis常见数据类型
整个redis的数据库(0)可以看做一个超大号的大字典. 想要区分不同的系统. 可以在key上做文章.
redis中常见的数据类型有5个.
命令规则:
命令 key 参数-
string
字符串(它自己认为是字符串, 我认为是任何东西. ), redis最基础的数据类型.
常用命令
set key value # 添加一条数据
get key # 查看一条数据
incr key # 让该key对应的数据自增1(原子性, 安全)
incrby key count # 让该key对应的value自增 count
type key # 查看数据类型(set进去的东西一律全是字符串)例如
set name zhangsan # 添加数据 name = zhangsan
get name # 查看数据 zhangsan
set age 10
get age # 10
incr age # 11
get age # 11
incrby age 5 # 16 -
hash
哈希, 相当于字典.
常见操作
hset key k1 v1 # 将k1, v1存储在key上
hget key k1 # 将key上的k1提取出来
hmset key k1 v1 k2 v2 k3 v3.... # 一次性将多个k,v存储在key
hmget key k1 k2....# 一次性将key中的k1, k2...提取出来
hgetall key # 一次性将key中所有内容全部提取
hkeys key # 将key中所有的k全部提取
hvals key # 将key中所有的v全部提取示例:
HMSET stu id 1 name sylar age 18
HMGET stu name age # syalr 18
HGETALL stu # id 1 name sylar age 18
HKEYS stu # id name age
HVALS stu # 1 syalr 18 -
list
列表, 底层是一个双向链表. 可以从左边和右边进行插入. 记住每次插入都要记得这货是个双向链表
常见操作
LPUSH key 数据1 数据2 数据3.... # 从左边插入数据
RPUSH key 数据1 数据2 数据3.... # 从右边插入数据
LRANGE key start stop # 从start到stop提取数据.
LLEN key # 返回key对应列表的长度
LPOP key # 从左边删除一个.并返回被删除元素
RPOP key # 从右边删除一个.并返回被删除元素示例:
LPUSH banji yiban erban sanban siban
LRANGE banji 0 -1 # yiban erban sanban siban
RPUSH ban ban1 ban2 ban3
LRANGE ban 0 -1 # ban1 ban2 ban3
LPOP ban # ban1
LLEN key # 2 -
set
set是无序的超大集合. 无序, 不重复.
常见操作
SADD key 值 # 向集合内存入数据
SMEMBERS key # 查看集合内所有元素
SCARD key # 查看key中元素的个数
SISMEMBER key val # 查看key中是否包含val
SUNION key1 key2 # 并集
SDIFF key1 key2 # 差集合, 在key1中, 但不在key2中的数据
SINTER key1 key2 # 计算交集, 在key1和key2中都出现了的
SPOP key # 随机从key中删除一个数据
SRANDMEMBER key count # 随机从key中查询count个数据实例:
SADD stars 柯震东 吴亦凡 张默 房祖名 # 4
SADD stars 吴亦凡 # 0. 重复的数据是存储不进去的.
SMEMBERS stars # 柯震东 吴亦凡 张默 房祖名
SISMEMBER stars 吴亦凡 # 吴亦凡在 stars里么? 1 在 0 不在
SADD my 周杰伦 吴亦凡 房祖名
SINTER stars my # 计算交集 吴亦凡 房祖名
SPOP my # 随机删除一个
SRANDMEMEBER my 2 # 从集合总随机查看2个 -
zset
有序集合, 有序集合中的内容也是不可以重复的. 并且存储的数据也是redis最基础的string数据. 但是在存储数据的同时还增加了一个score. 表示分值. redis就是通过这个score作为排序的规则的.
常用操作
ZADD key s1 m1 s2 m2 ... # 向key中存入 m1 m2 分数分别为s1 s2
ZRANGE key start stop [withscores] # 查看从start 到stop中的所有数据 [是否要分数]
ZREVRANGE key start stop # 倒叙查看start到stop的数据
ZCARD key # 查看zset的数据个数
ZCOUNT key min max # 查看分数在min和max之间的数据量
ZINCRBY key score member # 将key中member的分值score
ZSCORE key m # 查看key中m的分值
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示例:
ZADD fam 1 sylar 2 alex 3 tory # 添加三个数据
ZRANGE fam 0 -1 WITHSCORES # 正序查看
ZREVRANGE fam 0 -1 WITHSCORES # 倒叙查看
ZINCRBY fam 10 alex # 给alex加10分
ZADD fam 100 alex # 给alex修改分数为100分
ZSCORE fam alex # 查看alex的分数
ZCARD fam # 查看fam的数据个数
redis还有非常非常多的操作. 我们就不一一列举了. 各位可以在网络上找到非常多的资料. 各位大佬们注意. 数据保存完一定要save一下, 避免数据没有写入硬盘而产生的数据丢失
二. python搞定redis
python处理redis使用专用的redis模块. 同样的, 它也是一个第三方库.
pip install redis
获取连接(1)
from redis import Redis
red = Redis(host="127.0.0.1", # 地址
port=6379, # 端口
db=0, # 数据库
password=123456, # 密码
decode_responses=True) # 是否自动解码
获取连接(2)
pool = redis.ConnectionPool(
host="127.0.0.1", # 地址
port=6379, # 端口
db=0, # 数据库
password=123456, # 密码
decode_responses=True
)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(r.keys())
我们以一个免费代理IP池能用到的操作来尝试一下redis
# 存入数据
red.set("sylar", "邱彦涛")
# 获取数据
print(red.get("sylar"))
lst = ["张三丰", "张无忌", "张翠山", "张娜拉"]
red.lpush("names", *lst) # 将所有的名字都存入names
# # 查询所有数据
result = red.lrange("names", 0, -1)
print(result)
# 从上面的操作上可以看出. python中的redis和redis-cli中的操作是几乎一样的
# 接下来, 咱们站在一个代理IP池的角度来分析各个功能
# 抓取到了IP. 保存入库
red.zadd("proxy", {"192.168.1.1": 10, "192.168.1.2": 10})
red.zadd("proxy", {"192.168.1.3": 10, "192.168.1.6": 10})
red.zadd("proxy", {"192.168.1.4": 10, "192.168.1.7": 10})
red.zadd("proxy", {"192.168.1.5": 10, "192.168.1.8": 10})
# 给某一个ip增加到100分
red.zadd("proxy", {"192.168.1.4": 100})
# 给"192.168.1.4" 扣10分
red.zincrby("proxy", -10, "192.168.1.4")
# 分扣没了. 删除掉它
red.zrem("proxy", "192.168.1.4")
# 可用的代理数量
c = red.zcard("proxy")
print(c)
# 根据分值进行查询(0~100)之间
r = red.zrangebyscore("proxy", 0, 100)
print(r)
# 查询前100个数据(分页查询)
r = red.zrevrange('proxy', 0, 100)
# 判断proxy是否存在, 如果是None就是不存在
r = red.zscore("proxy", "192.168.1.4")
print(r)
